SPUM15010U Epidemiologi og biostatistik
Epidemiology and biostatistics
Dette kursus er en del af MPH - Master of Public Health. www.mph.ku.dk
Kurset er en overbygning af efterårets fællesmodul og har som hovedformål at gøre de studerende i stand til at udføre multiple (primært logistiske) regressionsanalyser. Kurset vil bestå af forelæsninger vekslende med praktiske øvelser i SAS. Dele af introduktionen til SAS vil foregå som e-leaning, ligesom der vil blive stillet ugentlige træningsopgaver. Desuden vil der blive sat tid af til diskussion af metodologiske aspekter af tidsskriftsartikler.
Emner:
Confounding og bias. Epidemiologiske studiedesigns. Systematiske
reviews og metaanalyser. Hypotesetests. Tabelanalyser. Simpel og
multipel regression (primært logistisk, kort om lineær og ganske
kort introduktion til Cox). Linearitet. Effektmodifikation.
Stikprøvebestemmelse og powerberegninger.
Ud fra konkrete datasæt undervises i planlægning, udførelse, fortolkning og præsentation af statistiske analyser. Hertil gives en grundig indføring i SAS.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden
Forklare bias og confounding.
Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
Reflektere over statistikkens betydning på det sundhedsvidenskabelige område. Herunder beskrive designets såvel som den statistiske usikkerheds betydning for sundhedsvidenskabelige undersøgelser.
Færdigheder
Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af SAS.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
Læse og bedømme statistiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
Kompetencer
Overføre basal statistisk teori, metode og ræsonnement til anvendels indenfor det sundhedsvidenskabelige område i det efterfølgende arbejdsliv.
Selvstændigt planlægge og udføre statistiske analyser.
Indgå professionelt i sundhedsfagligt projektsamarbejde hvor statistiske oplysninger har betydning enten som produkt af eller som beslutningsgrundlag for det overordnede projekt.
I statistik vil vi bruge
Medical Statistics from Scratch af David Bowers
I epidemiologi formentligt
Epidemiologi og evidens af Svend Juul
Dertil diverse artikler.
Egen computer med adgang til internettet skal medbringes til undervisningen. Det er ikke nødvendigt at installere SAS (kan downloades gratis fra kunet.dk), idet vi kan benytte online versionen af SAS (SAS studio). Specielt på Mac computere kan det være en udfordring at installere SAS, fordi SAS ikke findes til Mac, og der derfor skal installeres in virtuel Windows før SAS kan installeres.
Forud for første undervisningsgang vil der være en række aktiviteter som afhængigt af erfaring med SAS vil tage 3-20 timer (det er ikke en forudsætning at kende SAS idet der gives en grundig online indføring).
- Kategori
- Timer
- Eksamensforberedelse
- 20
- Forberedelse
- 150
- Holdundervisning
- 40
- I alt
- 210
mellem den 15. november og 1. december
eller http://mph.ku.dk/optagelsen/ for nye studerende
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseSkriftlig afleveringObligatorisk grupperapport (2-3 deltagere) baseret på analyser af data fra et epidemiologisk studie beskrevet i en tidsskriftartikel.
- Krav til indstilling til eksamen
For at bestå kurset skal deltagerne:
- Være tilstede 80% af undervisningstimerne og
- fuldføre mindst 80% af træningsaktiviteterne (aktiviteterne behøver dog ikke være 100% korrekte) samt
- Bestå den obligatoriske afsluttende opgave
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer
- Reeksamen
Såfremt gruppen ikke består opgaven i første omgang, har gruppen mulighed for at genaflevere opgaven i gruppe eller individuelt.
Kriterier for bedømmelse
Viden
Forklare bias og confounding.
Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
Færdigheder
Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af SAS.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
Læse og bedømme statistiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- SPUM15010U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Master
- Varighed
- Fra uge 15 til uge 24
- Placering
- Forår og Blok 4
- Skemagruppe
- Torsdage
- Efter- og videreuddannelse
- Pris
9.000 DKK
- Studienævn
- Studienævnet for Masteruddannelserne ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Udbydende institut
- Institut for Folkesundhedsvidenskab
Udbydende fakultet
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Susanne Rosthøj (3-79787546797b746a34717b346a71)
Undervisere
Susanne Rosthøj og My von Euler-Chelpin