NNDB19000U Datalogiens videnskabsteori (VtDat)

Kurset består af tre hovedelementer:

1. 1. Generel videnskabsteori
2. 2. Videnskabsetik og ­politik
3. 3. Emner fra datalogiens videnskabsteori og filosofi

Under 1) vil vi med udgangspunkt i datalogifaget undersøge og analysere de metoder, naturvidenskaben benytter til at generere ny viden. Kan man karakterisere datalogi som matematik, naturvidenskab, ingeniørvidenskab, eller noget helt fjerde? Vi vil diskutere den erkendelsesmæssige status af datalogi-videnskabelig viden og forholdene mellem viden og innovation.

Desuden vil vi under 2) diskutere, hvordan videnskabelig viden står i relation til ydre samfundsforhold af etisk og social karakter. Vi vil derfor introducere grundlæggende etiske teorier og diskutere datalogers professionelle ansvar samt hvad det vil sige, at bedrive videnskab på en moralsk forsvarlig og forskningsmæssig redelig vis. Vi vil herunder diskutere de etiske problemstillinger brugen af machine-learning stiller både IT-professionelle og forskere i.

Under  3)  vil vi undersøge og diskutere, hvad der karakteriserer datalogi som felt og profession, hvordan datalogien metodemæssigt forholder sig til matematikken, den rolle som computeren spiller for datalogien som fag, den rolle som modellering og beregninger spiller for videnskab og samfund, hvordan machine-learning udfordrer klassiske opfattelser af modellering, hvorvidt man kan benytte computere som begrebsrammer om fx kunstig intelligens, hvordan datalogisk virke er organiseret og professionaliseret inden for udvikling af IT, og hvilken rolle datalogien som fag spiller i det offentlige rum.