NMAB15002U Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)

Årgang 2025/2026
Engelsk titel

Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i bioinformatik
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i kognition og datavidenskab

Kursusindhold

Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i F# eller Python. Projekter der skrives i LaTeX.

Målbeskrivelser

Viden:

  • Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.

 

Færdigheder:

  • Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
  • Benytte komplekse tal.
  • Skrive matematik i LaTeX.

 

Kompetencer:

  • Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
  • Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
  • Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
  • Afgøre diagonaliserbarhed.
  • Udføre og udnytte basisskift.
"Diskret matematik og algoritmer (DMA)" og "Programmering og problemløsning (PoP)".
Det ugentlige program består af: 5 timers forelæsning, 4 timers øvelser, og 2 timers regn-selv øvelser med tilgang til hjælp fra studenterinstruktorer. Der er 7 ugers undervisning.
  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 35
  • Forberedelse (anslået)
  • 125
  • Teoretiske øvelser
  • 42
  • Eksamen
  • 4
  • I alt
  • 206
Individuel
Løbende feedback i undervisningsforløbet
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
Prøveformsdetaljer
Skriftlig ITX-prøve på 4 timer som tæller 100% af karakteren.
Krav til indstilling til eksamen

I løbet af kurset afleveres gruppevist 3 projekter, hvoraf mindst 2 skal godkendes for at gå til eksamen. 

Generative Artificial Intelligence / Large Language Models er IKKE tilladt ifm. projekterne.

Hjælpemidler
Kun visse hjælpemidler tilladt (se beskrivelse nedenfor)

Ved ITX-eksamen er der adgang til den lommeregner der er indbygget i ITX-computeren + skriftlige hjælpemidler.

Bøger, noter og lignende kan medbringes i papirform eller uploades før eksamen og tilgås digitalt fra ITX-computeren.

Læs mere om dette på Studieinformation.​

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Én intern bedømmer
Reeksamen

Mundtlig prøve på ca. 30 minutter uden forberedelsestid. Tre uger inden reeksamen oplyses en række eksamensspørgsmål, der vedrører pensum. Den studerende trækker tilfældigt et af disse, og gennemgår det i ca. første halvdel af eksaminationstiden. I den resterende del af eksaminationstiden vil den studerende blive eksamineret i andre dele af pensum, og evt. blive bedt om at løse nogle mindre opgaver, som ikke oplyses på forhånd.

Hvis indstillingskravet ikke blev opfyldt i det ordinære kursusforløb, kan projekterne genafleveres til godkendelse i revideret form, senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.

Kriterier for bedømmelse

De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.