NMAA09014U Sandsynlighedsregning og statistik (SS)
Probability Theory and Statistics (SS)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheroruddannelsen i fysik
Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Kandidatuddannelsen i datalogi med sidefag
Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik og omfatter følgende emner:
- Stokastiske variable og deres sandsynlighedsfordelinger
- Diskrete og kontinuerte fordelinger
- Middelværdi og varians
- Simultane og marginale fordelinger
- Stokastisk uafhængighed
- Estimation
- Hypotesetest og konfidensintervaller
- Lineær regression
- Introduktion til det statistiske programsystem R
- Simulation
Viden:
- Forståelse af fordelingsbegrebet
- Forståelse af sandsynlighedsfunktioner og tætheder i en og to dimensioner, middelværdi og varians
- Forståelse af marginale og simultane fordelinger
- Forståelse for de statistiske grundbegreber (estimation, konfidensinterval, hypotesetest)
- Forståelse for lineær regression
Færdigheder:
- Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder vha. de basale definitioner og regneregler
- Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder, middelværdi og varians
- Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre hypotesetest
- Gennemføre relevante beregninger i R
Kompetencer:
- Oversætte oplysninger givet som tekst om sandsynligheder og eksperimenter til det relevante matematiske formelsprog
- Gennemføre statistiske operationer i R
- Opstille simple statistiske modeller (herunder lineær regressiom), kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om konklusionerne
Publiceres på absalon inden kursets start.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 121
- Teoretiske øvelser
- 28
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- I alt
- 206
Skriftlig: Gruppeopgaver.
Mundtlig: Mulighed for at få uddybet skriftlig feedback, samt ved aktiv deltagelse i øvelsestimer.
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Praktisk skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- De studerende skal bruge computer med R til eksamen.
- Krav til indstilling til eksamen
Det er et krav for at deltage at de obligatoriske gruppeopgaver er godkendt og gyldige (to obligatoriske gruppeopgaver, grupper op til tre personer).
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
Samme som ordinær.
Det er et krav for at deltage i reeeksamen at kursets obligatoriske opgaver er godkendt og gyldige.
Hvis opgaverne ikke blev godkendt i det ordinære kursusforløb, kan de genafleveres i revideret form, senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.
Hvis der er ti eller færre tilmeldte til reeksamen, vil reeksamensformen blive ændret til 30 min. mundtlig eksamen uden forberedelse og uden hjælpemidler.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAA09014U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 2 og Blok 3
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden
Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Bo Markussen (5-68757367784673677a6e34717b346a71)
- Helle Sørensen (5-6e6b72726b4673677a6e34717b346a71)
Undervisere
Bo Markussen underviser in blok 2 og Helle Sørensen underviser i blok 3.