NDAB20010U Sundhedsdata og interoperabilitet
Health Data and Interoperability
Bacheloruddannelsen i sundhed og informatik
Høj kvalitet af sundhedsdata har afgørende betydning for behandlingskvalitet, patientsikkerhed, sammenhæng i patientforløb, afregning, kvalitetssikring og forskning. Vurdering af datakvalitet samt pålidelig udveksling af data på tværs af behandlingsenheder og sektorer kræver anvendelse af fælles datastandarder, terminologier og klassifikationssystemer. I dette kursus behandles følgende emner: Indsamling og kvalitetssikring af sundhedsdata (mht. reliabilitet, validitet, aktualitet og fuldstændighed); forskellige typer af data (fx kvalitative vs kvantitative, ustrukturerede vs strukturerede); termer, koder og klassifikationer; kliniske terminologier og klassifikationssystemer (fx ICD-10, SKS og SNOMED-CT); datastandarder (fx Medcom-standarder og HL7); semantisk interoperabilitet; aggregering af sundhedsdata; patientgenererede data (fx PRO).
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden
redegøre for de forskellige typer af data, der indsamles og anvendes i sundhedsvæsenet
redegøre for de væsentligste kliniske terminologier og klassifikationssystemer, der anvendes i sundhedsvæsenet
forklare begrebet interoperabilitet og redegøre for de væsentligste datastandarder, der anvendes i sundhedsvæsenet
Færdigheder
analysere og evaluere reliabilitet, validitet, aktualitet og fuldstændighed af konkrete typer af sundhedsdata
analysere muligheder og barrierer for indsamling og kvalitetssikring af sundhedsdata
analysere muligheder og barrierer for øget anvendelse af fælles datastandarder, terminologier og klassifikationssystemer
- foreslå og vurdere relevante strategier til at forbedre interoperabilitet og datakvalitet i praksis
Kompetencer
- omsætte teoretiske begreber og modeller til selvstændige analyser af datakvalitet, standarder og interoperabilitet
Se Absalon.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Holdundervisning
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 171
- Studiegrupper
- 28
- I alt
- 269
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 10 ECTS
- Prøveform
- Mundtlig prøve, 20. minutter
- Prøveformsdetaljer
- Den mundtlige eksamen består af den studerende giver en præsentation (8 min), der sætter pensum i relation til de fire gruppeafleveringer. Efterfølgende vil der blive stillet uddybende spørgsmål, hvor den studerende selv skal kunne reflektere over de anvendte teknologier og metode.
- Krav til indstilling til eksamen
Aflevering af fire skriftlige obligatoriske gruppeopgaver i relation til kursets centrale temaer er et krav for at gå til eksamen. Grupper kan bestå af 2-5 personer. Gruppeopgaverne har et omfang på maksimalt 10 normalsider. Det er tilladt at benytte AI-værktøjer, men den studerende skal til eksamen selv kunne forklare og forsvare indholdet af de afleverede opgaver, samt sætte i relation til pensum.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Værktøjer, der er baseret på AI, herunder generativ AI/LLM, må benyttes som hjælpemiddel. Det skal af beskrivelsen af metode fremgå, hvordan disse er brugt. Det er den studerendes ansvar at sikre besvarelsens nøjagtighed, integritet og originalitet inklusiv at sikre, at besvarelsen ikke er faktuelt ukorrekt, plagieret eller indeholder materiale med copyright.
Den studerende skal til eksamen selv kunne forklare og forsvare indholdet af de afleverede opgaver, samt sætte i relation til pensum.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
Mundtlig prøve, 20 minutter, med forberedelse i 30 minutter.
Kriterier for bedømmelse
For at opnå karakteren 12 skal den studerende demonstrere fuld opfyldelse af målbeskrivelsen for kurset.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NDAB20010U
- Point
- 10 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 3
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- 60
Der kan være færre pladser, hvis du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
Studienævn
- Studienævn for Sundhed og informatik
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Thomas Troels Hildebrandt (hilde@di.ku.dk)