NDAB20007U Makroøkonomi A (MakØkA)
Macro Economics A (MakØkA)
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Kurset omhandler makroøkonomisk teori og empiri for det lange sigt.
Computeren integreres bl.a. i undervisningen ved, at numeriske løsningsmetoder indgår.
Først introduceres makroøkonomi generelt, den teoretiske sondring mellem makroteori for det lange og det korte sigt præsenteres og diskuteres, og de vigtigste stiliserede makroøkonomiske fakta for det lange sigt (om vækst og velstand) præsenteres.
Dernæst behandles makroteori og -empiri for det lange sigt gennem variationer af Solow-modellen.
Viden om
- Sondringen mellem makro for hhv. langt og kort sigt
- Vigtige empiriske “stiliserede fakta” om de langsigtede bevægelser i centrale makroøkonomiske variable inden for økonomisk vækst
- Udvalgte vækst-teoretiske modeller i lyset af ovennævnte ”stiliserede fakta”
- Disse modellers empiriske plausibilitet
Færdigheder i at
- Kunne analysere og anvende basale Solow-vækstmodeller
- Anvende de metoder og teorier, der gennemgås i kurset; herunder ud fra et empirisk materiale og/eller en makroøkonomisk model kunne uddrage, forklare og perspektivere, hvad dette og/eller denne fundamentalt siger om de overordnede langsigtede makroøkonomiske sammenhænge og på hvilken måde empiri og model kan belyse hinanden og kunne formidle resultaterne
- Anvende en makroøkonomisk model i de dimensioner, der kendes fra kurset herunder til analyse af økonomisk strukturpolitik under inddragelse af de metoder, kurset præsenterer; dvs. kunne uddrage, begrunde og vurdere hvad modellen siger om de langsigtede makroøkonomiske sammenhænge og effekterne af strukturpolitik og kunne formidle resultaterne
- Anvende en kendt teoretisk model på et kendt empirisk materiale og på baggrund heraf kunne vurdere modellen og begrunde og perspektivere sammenhængen mellem teori og empiri og kunne formidle resultaterne
Kompetencer til
Vigtige kompetencer, der begyndende skal erhverves i dette kursus er:
- Selvstændigt at opstille og analysere vha. analytiske og numeriske metoder af formelle, makroøkonomiske langsigtsmodeller, som af type er kendt fra faget, men som kan være videreudviklinger og variationer heraf. En del af denne kundskab består i en verbal formidling af en forståelse af modellernes egenskaber.
- Selvstændigt at kunne koble teori og empiri, så et empirisk materiale kan tilvejebringes og analyseres på en måde, der er afklarende i forhold til teorien. Igen er verbal formidling af de konklusioner, der kan drages ud af samspillet mellem teori og empiri, en vigtig del af den beskrevne kompetence.
- At kunne tage udgangspunkt i et makroøkonomisk problem og herudfra bedømme og tage stilling til, hvilke teoretiske modeller og hvilken empiri, der hensigtsmæssigt kan inddrages i en analyse af problemet. Herved vil den studerende begyndende opnå kompetencer, der kan bruges ved udarbejdelse af BSc-projektet og ved faktisk økonomisk analyse i eksempelvis ministerier og organisationer.
- Præcist og forståeligt kunne formidle indholdet af den nævnte slags selvstændige makroøkonomiske analyser
Se Absalon, når kurset er oprettet.
Eksempelvis kunne følgende bøger indgå i pensum:
1) Peter Birch Sørensen and Hans Jørgen Whitta-Jacobsen, Introducing Advanced Macroeconomics: Growth and Business Cycles, seneste udgave (bogen findes per efteråret 2019 i en anden udgave fra McGraw Hill, men kommer i tredje udgave i 2021).
2) David Romer, Advanced Macroeconomics, seneste udgave.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 132
- Teoretiske øvelser
- 28
- Eksamen
- 4
- I alt
- 206
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 4 timer
- Prøveformsdetaljer
- 4-timers skriftlig stedprøve med hjælpemidler.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
- Reeksamen
Samme som ordinær.
Såfremt der er 10 eller færre tilmeldte vil reeksamen blive afholdt som en mundtlig prøve (30 min. inkl. votering) med forberedelse (30 min) med skriftlige hjælpemidler.
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NDAB20007U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 2
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden
Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Marc Patrick Brag Klemp (smb264@alumni.ku.dk)