NDAB16007U Matematisk analyse og statistik i datalogi (MASD)

Viden:

• Følger og serier.
• Almindelige matematiske funktioner af en reel variabel, særlig eksponentialfunktionen.
• Afledte og integraler af funktioner af en reel variabel.

• Infinitesimalregningens hovedsætning.

• Grundlæggende egenskaber ved afledte og integraler.

• Almindelige sandsynlighedsfordelinger og deres anvendelser.

• De sandsynlighedsteoretiske aksiomer samt de elementære principper for sandsynlighedsberegninger.
• Relationen mellem stokastiske variable og deres sandsynlighedsfordelinger.
• Statistiske modeller og grundlæggende principper for statistisk dataanalyse.
   

Færdigheder:

• Bevise sætninger og matematiske påstande indenfor analyse og statistik.
• Analysere konvergens af følger og serier.
• Kunne differentiere og integrere almindelige funktioner af en variabel.
• Løse optimeringsproblemer analytisk og numerisk.
• Kunne udføre elementære sandsynlighedsberegninger samt foretage almindelige approksimationer eller estimeringer af sandsynligheder.
• Kunne udføre estimation i simple normalfordelingsmodeller, herunder ét- og to-stikprøveproblemer, både formelmæssigt og vha. et computerprogram.
• Kunne udføre grundlæggende statistiske test, både formelmæssigt og vha. et computerprogram.
   

Kompetencer:

• Kunne løse videnskabelige problemer med hjælp af analyse, inkluderet analytisk og numerisk løsning af optimeringsproblemer.
• Kunne oversætte videnskabelige problemstillinger, der involverer usikkerhed eller tilfældighed, til sandsynlighedsteoretiske problemstillinger, som derefter kan analyseres matematisk.
• Kunne opbygge og bruge simple statistiske modeller, kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om de konklusioner, der drages.