LMAB10069U Statistisk dataanalyse 1 (StatDat1)
Statistical Data Analysis 1 (StatDat1)
Bacheloruddannelsen i bioteknologi
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i miljø- og fødevareøkonomi
Bacheloruddannelsen i naturressourcer
- Binomialfordelingen
- Tosidede antalstabeller
- Normalfordelingen
- Statistiske grundbegreber (variation, statistisk model, estimation, test, konfidensintervaller)
- Sammenligning af stikprøver
- En- og tosidet variansanalyse
- Regressionsanalyse.
Der lægges vægt på modelformulering af problemer, som ønskes belyst ved forsøg eller dataindsamling, samt på fortolkning af resultaterne. Beregninger gennemføres ved brug af det statistiske program R (også ved eksamen).
Viden:
- Forstå begrebet statistisk variation herunder forskellen mellem en population og en stikprøve
- Kendskab til grundlæggende statistiske begreber (statistisk model, parameterestimation, konfidensinterval, hypotesetest, prædiktion)
Færdigheder:
- Identificere forskellige datatyper og datastrukturer, og opstille tilsvarende statistiske modeller for data
- Anvende basale statistiske principper og begreber indenfor statistik (herunder udregne middelværdier, spredninger og varianser, sandsynligheder, stikprøvestørrelser, konfidensintervaller, prædiktionsintervaller, p-værdier)
- Anvende statistikprogrammet R til at analysere data fra videnskabelige forsøg
Kompetencer:
- Formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser
- Gennemføre basale statistiske analyser ved hjælp af de gennemgåede analysemetoder (for eksempel antalstabeller, én- og tosidet variansanalyse, regressionsanalyse)
- Fortolke resultater af statistiske analyser og drage relevante konklusioner
- Forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser, bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
- IT-mæssige kompetencer: datahåndtering og -organisering, grafik, databehandling vha. statistisk software
Eksempel på kursuslitteratur:
Claus T. Ekstrøm, Helle Sørensen: "Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences"
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 30
- Forberedelse (anslået)
- 112
- Teoretiske øvelser
- 35
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- I alt
- 206
Der vil være mulighed for at aflevere et mindre antal frivillige skriftlige opgaver som instruktorerne giver individuel skriftlig feedback på.
Desuden vil der være mulighed for at få individuel mundtlig feedback på spørgsmål til instruktorerne i forbindelse med regneøvelserne.
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Brug af programmerne R og R Studio på computer.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
Som ordinær eksamen
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- LMAB10069U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 1
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning – medmindre du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
Studienævn
- Studienævn for Naturressourcer, Miljø og Husdyr
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Jonas Rysgaard Jensen (jrj@math.ku.dk)
- Helle Sørensen (helle@math.ku.dk)