SVEB25020U Bachelorpakke

Bachelorpakken omhandler evidensbaseret veterinærmedicin (EBVM), systematisk review, data science og klassisk epidemiologi.

Kursus er også et metode- og værktøjskursus, som lægger op til gennemførelse af bachelor- og specialeprojekter.

Bachelorpakken indledes med en introduktion til EBVM og systematiske reviews. Introduktion til populationen, epidemiologiske begreber og evaluering af bias bidrager yderligere til vurdering af den videnskabelige litteratur som grundlag for identifikation af den nuværende bedste evidens. Endvidere er der en videreførelse af datascience og basal statistik fra Akademia på 1. semester.

Ved EBVM forstås kobling af bedst tilgængelige viden fra forskning med dyrlægens kliniske ekspertise og hensyn til patientens og klientens behov for at kunne tilrettelægge en individualiseret behandlingsplan. Endvidere bruges begrebet i forbindelse med rådgivning og beslutningstagning på populationsniveau. Systematiske reviews er litteraturstudier som bruges til at besvare veldefinerede faglige / videnskabelige spørgsmål med samtidig vurdering af litteraturens styrke og kvalitet.   

Systematiske Reviews kræver indsigt i flere videnskabsteoretiske discipliner såsom protokoldisponering, problemformulering, litteratursøgning og litteraturhåndtering, evidenskategorisering, eksperimentelt studiedesign, kritisk evidensbedømmelse, dataekstraktion og datahåndtering, kvalitativ og kvantitativ dataanalyse, og rekommanderingskategorisering. For at kunne udforme et systematisk review er det nødvendigt at have kendskab til disse videnskabsteoretiske discipliner. I kurset gennemgås værktøjer og digitale ressourcer udviklet til udformning af systematiske reviews. Det kan også omfatte "scoping reviews". En scoping review eller scoping undersøgelse er en form for vidensyntese, der adresserer et sonderende forskningsspørgsmål med det formål at kortlægge nøglebegreber, typer af beviser og huller i forskning relateret til et defineret område eller felt ved systematisk at søge, vælge og syntetisere eksisterende viden.

Data science omfatter datahåndtering (dataindlæsning, kobling af datasæt, opsummering, visuelle plots, klargøring af data til statistisk analyse), og inkluderer også en videreførelse af færdigheder og værktøjer, som findes indenfor Akademiapakken dvs. brug af computer til oprettelse af databaser (f.eks. i Excel) efterfulgt af deskriptiv dataopsummering.

Epidemiologidelen omfatter specifikt opstilling af studiehypoteser og karakteristik af veterinær- og produktionsmedicinske data. Hertil kræves data science færdigheder, som introduceres i Akademiapakken og videreføres i bachelorpakken. Der foretages en systematisk gennemgang af alle elementer til opstilling af en fuld epidemiologisk undersøgelse af fordeling og udbredelse af sygdom og sundhed i dyrepopulationer (alle arter) og de herfor tilgrundliggende risikofaktorer (studiedesign, mål for sygdomsforekomst og effekt, evaluering af diagnostiske test, bias og interaktion, spørgeskemaundersøgelser samt dataanalyse).

Mange af kursets elementer falder ind under de såkaldte digitale kerne kompetencer (digital core competences, DCC): 1) Inden for datahåndtering gennemgås indsamling og organisering af data i en database ligesom der gennemgås klassifikation af data; 2) Digital undersøgelse og metode understøttes ved indlæring af programmeringssprog samt analyseværktøjer 3) Inden for digital dannelse og refleksion er der kritisk og systematisk gennemgang af datakvalitet; 4) Inden for digital informationssøgning indgår informationssøgning og kildekritik.

Kompetencer inden for kommunikation opnås i forbindelse med udøvelse af rådgivning baseret på EBVM.