SFOK23001U Videregående statistik
Advanced Statistics
Kandidatuddannelsen i folkesundhedsvidenskab - obligatorisk
Undervisningen i statistik på kandidatniveau skal ses i sammenhæng med den undervisning, der tidligere er givet på bachelorniveau på bacheloruddannelsen i folkesundhedsvidenskab, idet de to kurser reelt skal betragtes som et indholdsmæssigt sammenhængende (men tidsmæssigt afbrudt) forløb. De to kurser giver tilsammen en introduktion til elementære statistiske metoder, omfattende deskriptive metoder, statistiske modeller, vurdering af usikkerhed ved statistisk estimation samt statistisk afprøvning af hypoteser. Fokus i kandidatkurset er på enkle metoder til analyse af tælledata, måledata og overlevelsesdata med henblik på anvendelser i folkesundhedsvidenskab.
Kurset omfatter et udvalg af emnerne: likelihood teori, (mathed) case-control-data, generelle lineære modeller, poisson-regression, overlevelsesanalyser, Randomiserede forsøg, DAG, kausale modeller og skalavalidering. Andre emner kan blive behandlet.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne
Viden
- læse og vurdere forskning inden for folkesundhedsvidenskab, hvor undersøgelserne er gennemført med en af de gennemgåede metoder.
Færdigheder
- formulere et folkesundhedsvidenskabeligt spørgsmål som et statistisk problem;
- opstille relevante statistiske modeller;
- fortolke forskellige statistiske modellers resultater og forholde dem til hinanden.
Kompetencer
- gennemføre de relevante statistiske analyser til at belyse en formuleret problemstilling;
- estimere modellernes parametre, foretage relevante statistiske tests.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 124
- Teoretiske øvelser
- 42
- Projektarbejde
- 80
- Eksamen
- 1
- I alt
- 275
Der vil i løbet af kurset blive givet nogle skriftlige opgaver som med efterfølgende lærerfeedback. Der vil også være mulighed for at deltage i prøveeksamener hvor den mundlige presentation af resultater vil blive øvet. Dette vil foregå i plenum.
Kurset udbydes ikke til eksterne studerende.
- Point
- 10 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 14 dageMundtligt forsvar
- Prøveformsdetaljer
- Mundtlig eksamen med udgangspunkt i en synopsis, som udarbejdes
over 14 dage efter kursets afslutning. Synopsis udarbejdes
individuelt eller i grupper på op til tre studerende. Omfang af
synopsis: 10 normalsider
Eksaminationen skal foregå individuelt. - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Eksamensperiode
- Reeksamen
Ved 10 eller færre studerende tilmeldt til reeksamen
Prøveform: Mundtlig eksamen
Prøveformsdetalje: 60 minutters eksamination
Forberedelse: 60 minutter
Hjælpemidler: Alle hjælpemidler tilladt
Kriterier for bedømmelse
For at opnå karakteren 12 skal den studerende med udgangspunkt i pensum kunne:
Viden
- redegøre for og anvende centrale begreber inden for sandsynlighedsregning og statistik;
- karakterisere stikprøvens funktion i forhold til estimation af en parameter og usikkerheden på parameterestimatet;
- diskutere de statistiske modellers forudsætninger, fortolkning og anvendelighed under forskellige omstændigheder.
Færdigheder
- formulere et folkesundhedsvidenskabeligt spørgsmål som et statistisk problem;
- belyse de oprindeligt formulerede folkesundhedsvidenskabelige hypoteser ved hjælp af statistiske analyser;
- inddrage overvejelser omkring statistiske fejl og disses konsekvenser i forskellige sammenhænge;
- oversætte resultater fra statistike analyser til lægmandsssprog.
Kompetencer
- gøre rede for og gennemføre de statistiske analyser;
- sammenholde forskellige modellers resultater til en samlet sammenhængende konklusion.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- SFOK23001U
- Point
- 10 ECTS
- Niveau
- Kandidat
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- Se Syllabus
- Kursuskapacitet
- 68 deltagere
Studienævn
- Studienævnet for Folkesundhedsvidenskab og Global Sundhed
Udbydende institut
- Institut for Folkesundhedsvidenskab
Udbydende fakultet
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Jørgen Holm Petersen (3-6c6a724275777066306d7730666d)