NIGB14039U Introduktion til Remote Sensing - satellitbaseret kortlægning af naturressourcer
Introduction to Remote Sensing - Satellite Based Monitoring of Natural Resources
Bacheloruddannelsen i geografi og geoinformatik
Kurset giver en indføring i grundlæggende begreber og principper i remote sensing til brug for satellitbaseret kortlægning af naturressourcer. Gennem en række forelæsninger og øvelser opbygges der en generel viden om brugen af remote sensing data primært indenfor studier relateret til monitorering af ændringer i land use/land cover og vegetationsudbredelse. Der lægges vægt på den praktiske databehandling og analyse, således den studerende gennem udarbejdelsen af et projekt selvstændigt kan løse relevante problemstillinger indenfor anvendelser af remote sensing til kortlægning af naturressourcer. Herunder specielt valg og indsamling af data, den digitale billedbehandling, samt analyse og vurdering af usikkerheder. På kurset undervises der i en række basale begreber indenfor satellitbillede analyse; elektromagnetisk stråling i de optiske og termale bølgelængder, data typer og satellit-sensorer karakteriseret ved forskellig rumlig, temporal, radiometrisk og spektral opløsning, klargøring og korrektion af billeder og klassifikationsalgoritmer. Desuden undervises i anvendelsesorienterede analysefærdigheder såsom klassifikation af arealanvendelse, change detection studier og bestemmelse af vegetationsparametre.
Viden:
- Satellitbaseret naturressourceforvaltning
- Grundlæggende remote sensing billedanalyse
- Digital billedbehandling og billedklassifikation
- Projekt arbejde
Færdigheder:
- Anvende grundlæggende remote sensing begreber/terminologi og principper.
- Demonstrere kendskab til basale fysiske principper for remote sensing.
- Beskrive remote sensing data typer samt deres anvendelser (satellitter, sensorer etc.)
- Anvendelse af remote sensing data til kortlægning af naturressourcer.
- Udførelse af basal billedprocessering (geometrisk billedopretning).
- Udføre billedklassifikation (klassifikationsalgoritmer) af arealanvendelse samt change detection analyse for udvalgt område.
- Bestemmelse af vegetationsparametre samt vegetationsudbredelse.
Kompetencer:
- Kombinere data, algoritmer og software til løsning af en begrænset selvvalgt videnskabelig problemstilling ved hjælp af digital billedbehandling.
- Vurdere egnethed af forskellig remote sensing data til brug for løsning af geografiske problemstillinger i tid/rum.
- Vurdere fordele og ulemper ved analyse af remote sensing data ift. begreberne rumlig, temporal, radiometrisk og spektral opløsning.
- Bedømme og diskutere potentielle fejlkilder og usikkerheder ved remote sensing data analyser.
- Kategori
- Timer
- Forberedelse (anslået)
- 164
- Teoretiske øvelser
- 42
- I alt
- 206
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, LøbendeMundtlig prøve, 20 minutter
- Prøveformsdetaljer
- Den skriftlige opgave udarbejdes løbende og afleveres inden eksamensugen. Den mundtlige prøve tager udgangspunkt i opgaven og inddrager pensum. Prøven er uden forberedelse. Bedømmelsen sker på baggrund af en samlet vurdering af den skriftlige og den mundtlige præstation.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere.
- Reeksamen
Genaflevering af skriftlig opgave, 20 minutters mundtlig eksamen. Opgaven skal afleveres inden reeksamensugen. Den mundtlige prøve tager udgangspunkt i opgaven og inddrager pensum. Bedømmelsen sker på baggrund af en samlet vurdering af den skriftlige og den mundtlige præstation.
Kriterier for bedømmelse
Der henvises til målbeskrivelsen.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NIGB14039U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 3
- Skemagruppe
- A (tirs 8-12 + tors 8-17)
- Kursuskapacitet
- 44
Der kan være færre pladser, hvis du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
Studienævn
- Studienævn for Geovidenskaber og Planlægning
Udbydende institut
- Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Rasmus Fensholt (rf@ign.ku.dk)