NDAB19004U Mikroøkonomi A (MikØkA)
Årgang 2021/2022
Engelsk titel
Micro Econonomics A (MikØkA)
Uddannelse
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Kursusindhold
Kurset omfatter mikroøkonomisk teori om markedsfejl, beslutninger over tid og under usikkerhed og finansielle markeder samt generel ligevægt. Kurset omfatter også computerbaserede løsningsmetoder for optimeringsproblemer og modeller med tilknytning til disse områder.
Målbeskrivelser
Viden om
Kursets fire hovedemner:
- En række markedsimperfektioner og hvordan disse påvirker optimalitet og markedsligevægt.
- Teori for beslutninger over tid og under usikkerhed.
- Basal teori om risikable aktiver og finansielle markeder.
- Generel ligevægtsteori.
Færdigheder i at
- Ræsonnere i og analytisk håndtere økonomiske optimeringsproblemer og modeller som indgår i kurset.
- Løse for agentens optimale valg inden for de fire forskellige emner, herunder numerisk.
- Implementere og løse økonomiske modeller numerisk, herunder kalibrering af eventuelle parametre.
Kompetencer til at
- Kritisk reflektere over rimeligheden af en models antagelser i en given kontekst.
- Anvende en formel økonomisk model analytisk og numerisk til at analysere en konkret beslutningssituation inden for fagets emneområder.
- Reflektere over afvigelser fra de “perfekte markedsbetingelser” og disses implikationer for optimal politik.
- Oversætte en analytisk model til numerisk implementering og løse den numerisk.
Undervisningsmateriale
Se Absalon, når kurset er oprettet.
Eksempelvis kunne følgende indgå i pensum:
Hal R. Varian, Intermediate Microeconomics with Calculus, first edition.
Anbefalede faglige forudsætninger
Introduktion til Økonomi
(ØkIntro) samt MatIntro.
Undervisningsform
3x2 timers forelæsninger og
2x2 timers øvelser per uge i 7 uger.
Arbejdsbelastning
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 45
- Forberedelse (anslået)
- 111
- Teoretiske øvelser
- 36
- Eksamen
- 14
- I alt
- 206
Feedbackform
Løbende feedback i undervisningsforløbet
Eksamen
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 3 dageEksamen er en 3-dages tag-hjem eksamen med et omfang svarende til 14 timer.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
Mundtlig eksamen med 20 min. forberedelse og 30 min. eksamination og bedømmelse.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NDAB19004U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning.
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Morten Graugaard Olsen (3-6f69714267657170306d7730666d)
Gemt den
08-06-2022