NDAB15008U Diskret matematik og algoritmer (DMA)
Discrete Mathematics and Algorithms (DMA)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Kurset giver en introduktion til diskret matematik, algoritmer og datastrukturer. Fokus i den matematiske del af kurset er matematisk metode og matematiske værktøjer, som bruges i løsningen af datalogiske problemstillinger. Vidensemnerne i målbeskrivelsen introduceres, og der arbejdes med emnerne for at opbygge de forventede færdigheder og kompetencer.
Viden om
- grundlæggende matematisk metode
- logik, elementær talteori og tælleproblemer
- mængder og relationer
- funktioner
- asymptotisk tids- og pladskompleksitet (herunder opstilling og løsning af rekursionsligninger) samt eksempler på deres anvendelser
- abstrakt beregningsmodel (RAM)
- basale datastrukturer og operationer på disse (herunder lister, stakke, køer, binære søgetræer)
- grafer (herunder træer) og relaterede algoritmer
- sorteringsalgoritmer
Færdigheder i at
- formulere simple matematiske argumenter og beviser, herunder knytte forbindelse mellem kursets matematiske emner og datalogiske problemstillinger, samt identificere relevante matematiske værktøjer blandt kursets emner til løsning af datalogiske problemstillinger
- udvælge metoder og teoridele til løsning af problemer inden for
kursets vidensområde, herunder specielt
- udføre formelle logiske operationer på matematiske udsagn
- analysere kombinatoriske problemstillinger såvel ved brug af tælleargumenter som algebraiske operationer
- genkende forskellige former for grafer og anvende centrale algoritmer knyttet til sådanne
- opstilling af rekursive ligninger og løsning af disse ved brug af rekursionstræer
- bestemme køretid og pladsforbrug herunder
- gøre brug af asymptotisk notation til at angive størrelsesordenen af en funktion
- analysere fordele og ulemper ved udvalgte algoritmer og datastrukturer
- præsentere løsninger skriftligt
Kompetencer til selvstændigt at
- løse problemer inden for udvalgte videnspunkter fra listen ovenfor herunder identificere relevante algoritmer
- udvikle simple algoritmer og datastrukturer
Offentliggøres på kursets Absalon-side ved kursusstart.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 54
- Forberedelse (anslået)
- 124
- Øvelser
- 90
- Projektarbejde
- 144
- I alt
- 412
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
- Point
- 15 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseKurset organiseres ud fra en ugentlig cyklus med obligatoriske opgaver (ialt 11-13), som alle på nær en skal bestås for at bestå kurset. Der vil være mulighed for genaflevering. Størrelsen af opgaverne vil variere og vil blive offentliggjort ved kursusstart. Opgaveaflevering sker i Absalon.
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere.
- Reeksamen
Mundtlig eksamen uden forberedelse i fuldt pensum. 30 minutter inklusive votering.
Skriftlige hjælpemidler (notater og bøger mv.) er tilladt.
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NDAB15008U
- Point
- 15 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 2 blokke
- Placering
- Blok 1 og Blok 2
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning.
- Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institutter
- Datalogisk Institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Mikkel Abrahamsen (miab@di.ku.dk)