LSLS20176U Bæredygtighed og databearbejdning

Årgang 2025/2026
Engelsk titel

Sustainability and Data Processing

Uddannelse

Skov- og Landskabsingeniør

Kursusindhold

Kurset retter sig bredt mod skov- og landskabsingeniørstuderende, og andre studerende på Science mv. Gennem kurset arbejdes der med tre hovedelementer:

  • Skovcertificering. Indføring i hvordan certificering af skov, kan være et værktøj til at sikre bæredygtighed. I den forbindelse introduceres tre certificeringer, der oftest anvendes i det danske skovbrug. Programme for Endorsement of the Forest Certification (PEFC), Forest Stewardship Council (FSC) og Sustainable Biomass Program (SBP).
  • Bæredygtig økonomi. Indsigt i cirkulær økonomi, herunder blandt andet design for genbrug og genanvendelse, produktlevetid, genanvendelse samt leje- og delingsøkonomi.
  • Databehandling og metodeforståelse. Indsigt i og forståelse for kvantitative data-baserede undersøgelser ved kvantitative data. Herunder undersøgelsesdesign, datastruktur, kvantitative kvalitetskriterier og grundlæggende statistik.

 

Kurset er bygget op således, at der gives en indføring i skovcertificering og bæredygtig økonomi, hvorefter der arbejdes med kvantitativ databehandling og kvantitativ metodeforståelse. Til databehandlingsdelen, kan der trækkes kvantitative data ind fra andre kurser på Skov- og landskabsingeniøruddannelsen.

Afslutningsvist skrives en individuel skriftlig opgave, hvor den studerende demonstrerer kompetencer inden for behandling af kvantitative data samt akademisk skriftlig metode i en opgave med valgfrit emne inden for fx bæredygtig skovforvaltning, bæredygtig økonomi med videre. Af samme årsag arbejdes der igennem kurset med konkrete eksempler på brug af skovcertificeringer, bæredygtig økonomi og konkrete datasæt ift. forståelse af de statistiske begreber.

Målbeskrivelser

Kursets overordnede formål er at gøre de studerende fortrolig med tal- og databearbejdning, herunder kvantitativt metodevalg og statistiske grundbegreber. Skovcertificering og bæredygtig økonomi er elementer der introduceres og som kan anvendes i den afsluttende projektskrivning.

Målet med kurset er nået, hvis den studerende:

Viden

Skovcertificeringer: Har viden om PEFC, FSC og SBP-certificeringerne og kan forklare de vigtigste forskelle mellem dem.

Bæredygtig økonomi: Har viden om cirkulær økonomi.

Kvantitativ databehandling og metodeforståelse: Har forståelse statiske grundbegreber og for, hvordan datastruktur af kvantitative data påvirker den statistiske efterbehandling.

Individuel skriftlig opgave: Har overblik over hvordan en akademisk opgave opbygges.

Færdigheder

  1. Skovcertificeringer: Kan udfærdige en SBP-screening i forbindelse med flisproduktion i skov og kan identificere hvilke forskellige dokumentationskrav PEFC og FSC stiller til en skovejer.
  2.  
  3. Bæredygtig økonomi: Kan opstille konkrete scenarier for udvalgte cirkulære økonomiske modeller, fx i forhold til produktlevetid.
  4.  
  5. Databehandling og metodeforståelse: Kan etablere et kvantitativt datasæt og udføre grundlæggende statistiske undersøgelser samt præsentere resultater.
  6.  
  7. Individuel skriftlig opgave: Kan opstille en hypotese og problemformulering, samt demonstrere korrekt brug af relevant litteratur, beskrivelse af kvantitative data, samt en efterfølgende diskussion af resultaterne.

 

Kompetencer

  1. Skovcertificeringer: Kan indgå i en dialog med fagfolk og skovejere om certificering i relation til konkrete lokaliteter.
  2.  
  3. Bæredygtig økonomi: Kan analysere og opstille relevante cases for cirkulære modeller på små-skala-niveau.
  4.  
  5. Databehandling og metodeforståelse: Kan analysere kvantitative data ud fra statiske grundbegreber og udlede sammenhænge heraf.
  6.  
  7. Individuel skriftlig opgave: Kan indgå i en diskussion og perspektivering af ens skriftlige opgave ift. afgrænsning og øvrige aktuelle emner.

Kursusmaterialet består både af litteratur, cases fra praksis og opgaver. Herudover vil data til bearbejdning fra øvrige kurser blive inddraget. Yderligere oplysninger om materialer til kurset, vil være tilgængelige ved kursusstart.

Kurset baseres både på selvstudie, forelæsninger, holdundervisning og gruppearbejde bygget op omkring de tre hovedmoduler. Kurset afsluttes med selvstudium til den individuelle opgaveskrivning.
Kurset foregår på Skovskolen Djursland. Eldrupvej 2, 8963 Auning.
  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 25
  • Forberedelse (anslået)
  • 65
  • Øvelser
  • 20
  • Ekskursioner
  • 30
  • Projektarbejde
  • 64
  • I alt
  • 204
Mundtlig
Løbende feedback i undervisningsforløbet
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Skriftlig aflevering
Prøveformsdetaljer
Der afleveres en skriftlig opgave, hvor den studerende dokumenterer at have tilegnet sig kursets indhold med databehandling og formidling af valgfrit emne.
Eksamensforudsætninger

Rettidig aflevering og godkendelse af skriftlig individuel opgave.

Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt
Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Reeksamen

Prøveformen på reeksamen kan afvige fra den ordinære eksamen.

Kriterier for bedømmelse

Ved aflevering af den skriftlige opgave vil der blive lagt vægt på, at opgaven er opbygget som en akademisk opgave med korrekt opstilling af problemformulering og brug af kildehenvisning, samt relevant præsentation af det valgte emne, herunder behandling og præsentation af data.