NMAB15002U Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)
Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i machine learning og
datavidenskab
Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i et programmeringssprog som fx F# eller Python. Projekter der skrives i LaTeX.
Viden:
- Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.
Færdigheder:
- Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
- Benytte komplekse tal.
- Skrive matematik i LaTeX.
Kompetencer:
- Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
- Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
- Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
- Afgøre diagonaliserbarhed.
- Udføre og udnytte basisskift.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 35
- Forberedelse (anslået)
- 96,5
- Teoretiske øvelser
- 42
- Eksamen
- 32,5
- I alt
- 206,0
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 3 timer med opsyn.Løbende bedømmelse
- Prøveformsdetaljer
- Der afleveres 3 projekter individuelt; disse tæller til sammen
50% af den endelige karakter. Hvert projekt tæller lige meget. Der
afholdes endvidere 1 individuel 3-timers skriftlig prøve under
opsyn; denne tæller de resterende 50% af den endelige karakter.
Kurset er udtaget til ITX-eksamen.
Se vigtig information om ITX-stedprøver på Studieinformation under punktet: Eksamen -> Eksamensform og regler -> Skriftlig stedprøve (ITX-prøve) - Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Alle sædvanlige hjælpemidler er tilladt i forbindelse med aflevering af projekterne. Ingen elektroniske hjælpemidler (ud over dem der stilles til rådighed) er tilladt i forbindelse med den skriftlige prøve.
Da eksamen afholdes som ITX-eksamen, stiller KU’s eksamenshus computere til rådighed. Egen computer, tablet, lommeregner eller mobiltelefon må IKKE medbringes.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer.
- Reeksamen
Mundtlig prøve på ca. 30 minutter uden forberedelsestid. Tre uger inden reeksamen oplyses en række eksamensspørgsmål, der vedrører pensum. Den studerende trækker tilfældigt et af disse, og gennemgår det i ca. første halvdel af eksaminationstiden. I den resterende del af eksaminationstiden vil den studerende blive eksamineret i andre dele af pensum, og evt. blive bedt om at løse nogle mindre opgaver, som ikke oplyses på forhånd. Hvis den studerende deltager i reeksamen, så tæller denne 100% af karakteren.
Kriterier for bedømmelse
De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAB15002U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden
Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institutter
- Institut for Matematiske Fag
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Henrik Laurberg Pedersen (7-6c6972766d6f74447165786c326f7932686f)
- Henrik Granau Holm (4-79807d7e517e7285793f7c863f757c)