AANA18123U Aflyst Klima, miljø og natur: grundlæggende antropologiske begreber.
Climate, environment and nature: basic anthropological concepts
I foråret 2024 tilbydes kurset også til studerende på:
- Kandidatuddannelsen på Psykologi
- Kandidatuddannelsen i Statskundskab
Indskrevne studerende tilmelder sig kurset gennem Selvbetjeningen. Kontakt venligst studieadministrationen på de enkelte uddannelser for spørgsmål vedrørende tilmelding.
The course is open to:
- Exchange and Guest students from abroad
- Credit students from Danish Universities
Kurset er en introduktion til, hvordan antropologiske analyser bidrager til en forståelse af klimaforandringer, miljøproblemer og naturopfattelser. Selvom antropologien historisk primært har fokuseret på sociale forhold, har der især i de seneste år været et tiltagende fokus på samspillet mellem naturlige og sociale processer. Gennem etnografiske eksempler vil kurset introducere bredt til nyere perspektiver på studiet af naturetik, flerartslige relationer, naturkatastrofer, miljø- og klimaaktivisme m.m. I tilknytning til forskningsprojektet Enchanted Ecologies vil kurset omfatte et kort kollektivt feltarbejde i København inden for et delvist tilrettelagt metodisk design.
Ved kursets afslutning vil de studerende:
Viden
- have kendskab til grundlæggende antropologiske begreber om klima, miljø og natur
- kunne identificere centrale temaer i miljøantropologien
Færdigheder
- kunne analysere konkrete empiriske eksempler på, hvordan klimaforandringer, miljøproblemer og naturopfattelser er forbundne
- være i stand til at gennemføre et kort kollektivt antropologisk feltarbejde under vejledning af underviser
Kompetencer
- kunne samarbejde med andre studerende, derunder give og modtage feedback
- være i stand til at teoretisere over samspillet mellem naturlige og sociale processer
- kunne anvende de tilegnede analytiske færdigheder i forbindelse med andre empiriske eksempler
Bachelor- og kandidatstuderende: 500 siders obligatorisk litteratur.
Underviser lægger 200-300 sider supplerende litteratur op.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 100
- Eksamen
- 64
- I alt
- 206
Der gives mundtlig feedback undervejs i kurset og skriftlig feedback på essayet. Diskussioner om kursets indhold og det korte feltarbejde er integreret i undervisningen.
When registered you will be signed up for exam.
- Full-degree students – sign up at Selfservice on KUnet
- Exchange and guest students from abroad – sign up through Mobility Online and Selfservice
- Credit students from Danish universities - sign up through this website.
The dates for the exams are found here Exams – Faculty of Social Sciences - University of Copenhagen (ku.dk)
Please note that it is your own responsibility to check for overlapping exam dates.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering
- Prøveformsdetaljer
- Én BA-studerende: 21.600-26.400 anslag. Ved gruppebesvarelse
min. 6.750 og maks. 8.250 ekstra anslag pr. ekstra gruppemedlem.
Én KA-studerende: 27.000-33.000 anslag. Ved gruppebesvarelse min. 8.450 og maks. 10.300 ekstra anslag.
For grupper med både BA- og KA-studerende:
En KA- og en BA-studerende: 31.900 – 38.975 (BA: 14.175-17.325 KA: 17.725-21.650)
En KA- og to BA-studerende: 38.050 – 46.475 (BA: 11.700-14.300 KA: 14.650-17.875)
En KA- og tre BA-studerende: 44.525 – 54.375 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
To KA- og en BA-studerende: 41.000 – 50.050 (BA: 11.700-14.300 KA: 14.650-17.875)
To KA- og to BA-studerende: 47.150 – 57.550 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
Tre KA- og en BA-studerende: 49.775 – 60.725 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
Litteratur
KA-studerende skal inddrage supplerende litteratur i eksamensopgaven, som den studerende selv udvælger.
Anførsel af niveau og bidrag
Studerende skal angive på første side af opgaven om de er BA- eller KA-studerende. Ved gruppeopgave skal den enkelte studerendes bidrag være tydeligt markeret i opgaven. - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Politik for brug af generativ AI-software og Large Language Models i eksamener
Institut for Antropologi tillader brugen af generativ AI software og Large Language Models (AI/LLMs), såsom ChatGPT, i skriftlige eksaminer forudsat, at brugen af AI/LLMs fremlægges og specificeres (dvs. hvordan det er blevet anvendt og til hvilke(t) formål) i et bilag, der ikke tæller med i den pågældende eksamens omfang.
Hvis AI/LLMs anvendes som en kilde, gælder de samme krav om brug af citationstegn og kildehenvisning som ved alle andre kilder, da der ellers vil være tale om plagiat.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Reeksamen
1. og 2. reeksamen: Et ny eksamensessay med ny problemformulering skal afleveres. Den nye opgave skal indleveres ved næste eksamenstermin. Den studerende skal tilmelde sig reeksamen.
Essay længde:
Én BA-studerende: 21.600-26.400 anslag. Ved gruppebesvarelse min. 6.750 og maks. 8.250 ekstra anslag pr. ekstra gruppemedlem.
Én KA-studerende: 27.000-33.000 anslag. Ved gruppebesvarelse min. 8.450 og maks. 10.300 ekstra anslag.
For grupper med både BA- og KA-studerende:
En KA- og en BA-studerende: 31.900 – 38.975 (BA: 14.175-17.325 KA: 17.725-21.650)
En KA- og to BA-studerende: 38.050 – 46.475 (BA: 11.700-14.300 KA: 14.650-17.875)
En KA- og tre BA-studerende: 44.525 – 54.375 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
To KA- og en BA-studerende: 41.000 – 50.050 (BA: 11.700-14.300 KA: 14.650-17.875)
To KA- og to BA-studerende: 47.150 – 57.550 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
Tre KA- og en BA-studerende: 49.775 – 60.725 (BA: 10.475-12.800 KA: 13.100-15.975)
Kriterier for bedømmelse
se læringsmål
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AANA18123U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- BachelorBachelor tilvalg,Kandidat tilvalg
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Forår
- Skemagruppe
- Se skema.
Studienævn
- Antropologi studienævn
Udbydende institutter
- Institut for antropologi
- Institut for Psykologi
- Institut for Statskundskab
- Social Data Science
- Sociologisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Stine Krøijer (stine.kroijer@anthro.ku.dk)