NIGB21023U Data-analyse og præsentation med Python

Kurset underviser i gode vaner ved håndtering af data og forbereder deltagerne i indsamling af geovidenskabelige felt- og laboratoriedata, i nær overensstemmelse med videnskabelig teori. Deltagerne lærer at organisere egne eller eksisterende data på måder, der fremmer effektiv deling af data, og som muliggør en effektiv viderebearbejdelse, analyse og præsentation af data (figurer) ved brug af Python. Kurset underviser desuden i effektiv skriftlig videnskabelig kommunikation, f.eks. i forbindelse med rapportskrivning. Målet med kurset er, at deltagerene:

• Får praktisk erfaring med organisering og håndtering af eksisterende og nye data i strukturerede dataformater.
• Lærer at bearbejde data med henblik på en (i) effektiv og hurtig dataanalyse og på at (ii) præsentere resultater heraf i figurer af høj kvalitet.
• Lærer skriftligt at beskrive data (resultater) og udlede konklusioner heraf i overensstemmelse med videnskabelig teori og som led i hypotesetestning.
• Lærer at skabe fokuserede grafer/illustrationer som kommunikerer hovedbudskabet klart og effektivt.

Deltagerene vil lære at kombinere brugen af MS Excel med open source programmet Phyton (via Spyder) som redskaber til etablering af databaser, databearbejdning, analyse og præsentation.

Deltagerene vil blive præsenteret for eksempler fra disciplinerne hydrogeologi og hydrogeokemi, som er underviserens forskningsfelter. Deltagere fra et bredt felt af discipliner er dog velkomne. Alle deltagere opfodres til at medbringe data (feltnoter, værdier, tabeller, regneark, billeder, m.v.) fra egne felt- eller laboratoriearbejder (hvis muligt) og at arbejde med disse data gennem kurset.