NMAA05087U Operationsanalyse 1 (OR1)
Operations Research 1 (OR1)
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheloruddannelsen i matematik
Optimeringsproblemer og løsningsmetoder:
- Lineære programmeringsproblemer (LP).
- Stærk og svag dualitet.
- Algoritmer til løsning af lineære programmeringsproblemer (primal simplex, dual simplex, degenerering).
- Netværksproblemer: Algoritmisk løsning og omskrivning til LP.
- Introduktion til lineære programmeringsproblemer med heltalsvariable (IP, BIP, MIP).
- Introduktion til ikke-lineær optimering.
Modellering:
- Introduktion til modellering af konkrete problemer gennem eksempler.
- Opstilling af model for et lineært programmeringsproblem.
- Modellering af logiske udsagn vha. binære variable.
Praktisk løsning:
- Algoritmisk løsning af konkrete problemer gennem små eksempler.
- Implementering og løsning af optimeringsproblemer ved brug af softwarepakker som eksempelvis R, GAMS eller lign.
Efterbehandling af løsning:
- Fortolkning af resultater.
- Sensitivitetsanalyse.
- Samspil mellem teori og praksis.
Ved kursets afslutning forventes den studerende at:
- have erhvervet viden om matematiske modeller for en række klassiske optimeringsproblemer og de tilhørende løsningsalgoritmer;
- have tilegnet sig færdigheder i at opstille matematiske optimeringsmodeller for praktiske problemstillinger, beskrive tilhørende løsningsalgoritmer, udføre beregninger med algoritmerne på små eksempler samt at løse optimeringsproblemer ved brug af et optimeringsværktøj som eksempelvis R eller GAMS;
- have opnået kompetencer inden for formulering og diskussion af optimeringsmodeller for praktiske problemstillinger, herunder argumentation for valg af relevante modelklasser og løsningsmetoder.
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 3
- Forberedelse
- 87
- Forelæsninger
- 28
- Praktiske øvelser
- 28
- Projektarbejde
- 60
- I alt
- 206
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 3 timer med opsyn.---
- Krav til indstilling til eksamen
For at blive instillet til eksamen skal den studerende have godkendt to projektopgaver i løbet af kurset.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Én intern bedømmer.
- Reeksamen
Samme som ordinære med mindre der er 10 eller færre tilmeldt. I så fald ændres reeksamen til en 30 minutters mundtlig eksamen uden forberedelse.
Indstillingskrav til reeksamen: Hvis de to projektopgaver ikke er godkendt i løbet af kurset skal de genafleveres senest to uger inden reeksamensugen. De skal godkendes inden reeksamen.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde demonstrere at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAA05087U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 3
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Trine Krogh Boomsma (trine@math.ku.dk)
Undervisere
Trine Krogh Boomsma