NFYB10017U Sandsynlighedsregning, dataanalyse og indledende ellære (NanoF1)

Færdigheder
Den studerende gøres i stand til at:

• beregne sandsynligheder
• anvende binomialfordelingen, Poisson-fordelingen, normal-fordelingen og afgøre, hvilket der er relevant i en given sammenhæng
• anvende Bayes sætning til at udlede modelparametre fra eksperimentelle data
• kunne fitte en ret linie eller en anden relevant model til eksperimentelle data
• Kunne anvende Coulombs lov i fysiske og kemiske sammenhænge.
• Kunne beregne det elektriske felt i simple eksempler ved hjælp af Gauss’ sætning
• Kunne beregne og anvende det elektrostatiske potentiale, fx i en kapacitor
• Kunne beregne sammenhængen mellem energi og ladning af en kapacitor
• Kunne beregne den samlede kapacitans af kapacitorer i serie- og parallelforbindelser

Viden
Den studerende vil opnå viden omkring ellære og -kredsløb, f.eks. Coulumbs lov, kapacitorer og herunder vektoranalyse som Gauss’ og Stokes’ sætninger. Der gennemgås sandsynlighedsregning med henblik på eksperimentel forsøgsstatistisk.
 

Kompetencer
Den studerende opnår kompetence i at kunne vurdere statistik og usikkerheder ved eksperimentelle data.

Kurset danner basis for yderligere fordybelse i elektromagnetisme.