SITA11005E Eksamen i datahåndtering i sundhedssektoren

Årgang 2015/2016
Engelsk titel

Exam in Data Processing in Health Care

Uddannelse
Kandidatuddannelsen i it og sundhed - obligatorisk
Kursusindhold
I denne eksamen evalueres Kursus i datahåndtering i sundhedssektoren.
Kursus i datahåndtering i sundhedssektoren
Arbejdsbelastning for de studerende omfatter både kursus- og eksamen i datahåndtering i sundhedssektoren.
  • Kategori
  • Timer
  • Eksamen
  • 16
  • Forberedelse
  • 168
  • Forelæsninger
  • 22
  • I alt
  • 206
Point
5 ECTS
Prøveform
Skriftlig aflevering, 48 timer
---
Krav til indstilling til eksamen
Kursusattest i datahåndtering i sundhedssektoren
Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt
Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ekstern censur
Eksamensperiode
Uge 4, 2014
Kriterier for bedømmelse

For at opnå bedømmelsen karakteren 12 skal den studerende kunne:

  • redegøre for indholdet i og organiseringen af data i de væsentligste danske sundhedsregistre,
  • redegøre for nogle væsentlige sygdomsklassifikationser,
  • redegøre for, hvilke faktorer der har betydning for validiteten af registerdata og for metoder til vurdering af validiteten
  • redegøre for forskellige strategier for udbredelsen og anvendelsen af registerdata
  • redegøre for, hvordan registerdata kan tjene både administrative og forskningsmæssige formål
  • forklare, hvordan indsamlede registerdata kan anvendes som kvalitetsindikatorer, såvel procesindikatorer som resultatindikatorer
  • kunne demonstrere hvorledes man omformer rå registerdata til data som kan undergå statistisk analyse
  • gennemføre analyse af registerbaserede data,
  • kunne præsentere registerdata grafisk
  • redegøre for anvendelsen af registerdata i deskriptiv og analytisk epidemiologi
  • redegøre for, hvilke forhold der betinger, at data kan nyttiggøres til informationer for den almindelige borger
  • redegøre for balancen mellem detaljeringsgrad og "støj" (misklassifikation og statistisk variation)
  • redegør for metoder til vurdering af datakvalitet og beskrive faktorer, som har betydning herfor og give praktiske eksempler
  • identificere kvalitetsindikatorer ud fra eksisterende registerdata og kunne demonstrer bruges af disse i relation til specifikke applikationer
  • redegøre for potentialer ved kobling af danske sundhedsregisterdata med hhv. biobanker og andre typer af dataregistre