NDAA04010U Algoritmer og datastrukturer (AD)

Årgang 2015/2016
Engelsk titel

Algorithms and Data Structures (AD)

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it
Bacheloruddannelsen i matematik

Kursusindhold

Kursets formål er at præsentere en række algoritmiske paradigmer (herunder del-og-hersk, det grådige princip og dynamisk programmering), samt at introducere en række analyseværktøjer (korrekthed, køretid, pladsbehov). Fokus er på polynomielle problemer.

Indhold:

 

  • Del og hersk
  • Dynamisk programmering
  • Grådige algoritmer
  • Sortering
  • Grafalgoritmer
  • Korrekthedsbeviser

 

Målbeskrivelser

 

 

Kompetencer

  • Evaluere hvilke paradigmer og datastrukturer er velegnede til at løse nye algoritmiske problemer.


Færdigheder

  • Genkende algoritmiske paradigmer (for eksempel del og hersk, dynamisk programmering, grådige algoritmer) og anvende dem på nye problemstillinger.
  • Foretage asymptotisk kompleksitetsanalyse af algoritmer (herunder løsning af rekursive ligninger).
  • Anvende  passende datastrukturer på nye problemstillinger.
  • Argumentere for korrekthed af algoritmer v.h.a. induktion (herunder formulering af løkkeinvarianter) samt direkte og modstridsbeviser.


Viden

  • Sorteringsalgoritmer.
  • Grafalgoritmer til bestemmelse af korteste veje og mindste udspændende træer.
  • Hobe og binære søgetræer.
  • Del og hersk paradigme.
  • Dynamisk programmering.
  • Grådige algoritmer.
  • Korrekthedsbeviser (induktionsbeviser og modstridsbeviser).

 

 

Grundlæggende programmeringserfaring samt emner dækket af kurser i Lineær algebra og Diskret matematik. De studerende forventes bl.a. at have kendskab til grafer, induktionsbeviser og asymptotisk notation. Studerende med manglende forudsætninger bør kontakte den kursusansvarlige.
Forelæsninger og øvelsestimer
  • Kategori
  • Timer
  • Eksamen
  • 1
  • Forberedelse
  • 149
  • Forelæsninger
  • 28
  • Teoretiske øvelser
  • 28
  • I alt
  • 206
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Mundtlig prøve, 30 minutter
De skriftlige ugentlige opgaver kan danne grundlag for spørgsmål ved den mundtlige eksamen.
Krav til indstilling til eksamen

En forudsætning for at gå op til eksamen er godkendelse af 4 ud af 5 skriftlige ugentlige opgaver.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ekstern censur
Reeksamen

Samme som ordinær eksamen

 

Genaflevering af og godkendelse af 4 ud af 5 opgaver. Opgaver afleveres senest to uger inden tilmelding til reeksamen lukker.

Kriterier for bedømmelse

Se målbeskrivelser.