HBIB0009DU Kbh., Projektarbejde B: Big data - corpus and hypertext

Digitaliseringen er i dag trådt ind i ny fase. Informationsmængderne vokser eksponentielt og digitaliseringen breder sig fra skanning af det ydre rum til kroppens indre og alt derimellem, biosfære, klima, kultur og samfund. Men digitaliseringen ændrer sig også i dybden. Vi bygger stadig flere betydningslag ind i stadig mere varierede funktionelle arkitekturer og der er opstået nye vidensformater, der udnytter internettets hypertekstuelle muligheder for at koble og afkoble vilkårlige informationsmængder.  ’Big Data’ er således ikke blot et modeord men også en paraply-betegnelse for en række nye synsvinkler og metoder, der kan bruges til at kuratere og analysere de voksende og stadig mere forskellige informationsmængder og korpora, ligesom der hele tiden udvikles nye metoder til at vise resultaterne. Kurset vil fokusere på nye former for korpusdannelse og nye vidensformater, som fx: homogene realtime-data, (Google’s Flu Predictor) heterogene real-time data (fx platforme for globale finans-markeder og webarkiver), Long Data (fx Google Books, sundhedsdata, digitaliserede kulturarvsmaterialer eller kosmiske data); adfærdsdata (lifelogging, tracking, digital footprints). Kurset bygges op omkring et holdbaseret arbejde med udvalgte fælles tekster og gruppevist projektarbejde omkring et tema eller case. Kurset vil endvidere introducere til kritiske vinkler på IT udviklingen generelt og til de teoretiske og metodiske spørgsmål, der knytter sig til de utraditionelle relationer mellem datamaterialet og de valgte analysemetoder.