SITA08002U Statistiske metoder
Statistical Methods
Faget omfatter en introduktion til statistiske metoder
omfattende deskriptive metoder, elementær sandsynlighedsregning og
statistiskteori, statistisk teori, udvalgte standardtest og
modelbygning med lineære modeller.
Formålet er at bibringe de studerende en overordnet forståelse for
statistikkens rolle i de sundhedsvidenskabelige anvendelsesfelter
med henblik på det senere studieforløb, og at introducere dem til
et konkret værktøj til dataanalyse i form af den statistiske
software "R". Målet er at den studerende efter endt
kursus kan redegøre for hovedtrækkene i det teoretiske grundlag,
løse konkrete databearbejdningsopgaver og udføre enkle statistiske
analyser under passende supervision.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
- redegøre for og anvende centrale begreber inden for sandsynlighedsregning, herunder statistisk fordeling af diskrete og kontinuerte data, regneregler for middelværdi og varians.
- redegøre for og anvende centrale begreber inden for statistisk teori, herunder: estimation, hypotesetest, konfidensinterval, statistisk usikkerhed.
- redegøre for begrebet statistisk model, parametre og estimationsprincipper.
- diskutere de statistiske metoders og modellers forudsætninger og anvendelighed.
- redegøre for fundamentale datatyper herunder kontinuerte og kategoriske data.
- redegøre for og fortolke resultaterne af statistiske standardtests for kontinuerte og kategoriske data.
- anvende den statistiske software "R" til basal datahåndtering og grafik, deskriptiv statistik, udvalgte standardtests, grundlæggende modelbygning og simple simulationer.
- udforme en veldisponeret rapport med en klar problemformulering, resultatpræsentation og konklusion.
- give eksempler på komplekse data der er opstået som led i den teknologiske udvikling og de statistiske udfordringer der knytter sig hertil.
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 1
- Forberedelse
- 186
- Forelæsninger
- 44
- Holdundervisning
- 44
- I alt
- 275
- Point
- 10 ECTS
- Prøveform
- KursusdeltagelseMundtlig prøve, 30 minutterPrøven tager udgangspunkt i de godkendte rapportopgaver udarbejdet i grupper i løbet af kurset. Den mundtlige prøve er uden forberedelse.
- Krav til indstilling til eksamen
- Godkendt deltagelse i kurset. Godkendelse af to obligatoriske rapportopgaver udarbejdet i grupper.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Alle hjælpemidler - dog ikke apparater, der muliggør ekstern kommunikation.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
- Eksamensperiode
- Week 4, 2014
Kriterier for bedømmelse
For at opnå karakteren 12 til eksamen skal den studerende kunne:
- redegøre for og anvende centrale begreber inden for sandsynlighedsregning, herunder statistisk fordeling af diskrete og kontinuerte data, regneregler for middelværdi og varians.
- redegøre for og anvende centrale begreber inden for statistisk teori, herunder: estimation, hypotesetest, konfidensinterval, statistisk usikkerhed.
- redegøre for begrebet statistisk model, parametre og estimationsprincipper.
- diskutere de statistiske metoders og modellers forudsætninger og anvendelighed.
- redegøre for fundamentale datatyper herunder kontinuerte og kategoriske data.
- redegøre for og fortolke resultaterne af statistiske standardtests for kontinuerte og kategoriske data.
- anvende den statistiske software "R" til basal datahåndtering og grafik, deskriptiv statistik, udvalgte standardtests, grundlæggende modelbygning og simple simulationer.
- udforme en veldisponeret rapport med en klar problemformulering, resultatpræsentation og konklusion.
- give eksempler på komplekse data der er opstået som led i den teknologiske udvikling og de statistiske udfordringer der knytter sig hertil.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- SITA08002U
- Point
- 10 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
Uge 39-04
- Skemagruppe
- Se Syllabus
- Kursuskapacitet
- 60 deltagere
- Studienævn
- Studienævn for IT og Sundhed
Udbydende institut
- Institut for Folkesundhedsvidenskab
Kursusansvarlige
- Theis Lange (5-867a7e73805285878076407d8740767d)