ASOK05426U Generaliserede lineære modeller
Generalized Linear Models
Dette kursus introducerer generaliserede lineære modeller (GLM). GLM-modeller er regressionsmodeller, som benyttes når den afhængige variabel er ikke er målt på intervalskalaniveau (fx indkomst eller temperatur), men derimod antager diskrete værdier. En diskret afhængig variabel kan være binær (fx om man er levende eller død), ordinal (fx om man er ”uenig”, ”enig” eller ”meget enig” i et udsagn), ikke-ordnet (fx om man foretrækker bus, færge eller bil som befordringsmiddel) eller en tællevariabel (fx hvor mange gange man gik til lægen sidste år). Diskrete afhængige variable optræder ofte i samfundsvidenskabelige data og GLM-modeller er derfor et godt supplement til den traditionelle lineære regressionsmodel.
Formålet med kurset er at gøre deltagerne i stand til at estimere og fortolke resultater fra de mest almindelige GLM-modeller, fx den ordinale og multinomiale logistiske regressionsmodel og Poisson-modellen. Kurset introducerer også mere avancerede GLM-modeller som fx Conditional/Nested Logit, Zero-Inflated Poisson og Stereotype/Generalized Ordered logit. Resultater fra GLM-modeller er mere komplicerede at fortolke end resultater fra lineære modeller, og kurset lægger derfor vægt på, at deltagerne får ”hands on”-erfaring med at estimere og fortolke GLM-modeller. Kurset afvikles som en kombination af forelæsninger og praktiske øvelser hvor deltagerne benytter statistikpakken Stata til at estimere og fortolke GLM-modeller.
Kompedium.
Hovedlitteratur:
J. Scott Long (1997): Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Thousand Oaks: Sage
Daniel A. Powers and Yu Xie (2000): Statistical Methods for Categorical Data Analysis. San Diego: Academic Press
J. Scott Long and Jeremy Freese (2006): Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. College Station, TX: Stata Press
Kurset fungerer også som liniefag for specialiseringsretningen: Metode
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 123,5
- Forberedelse
- 123,5
- Forelæsninger
- 28
- I alt
- 275,0
Ansøgningsfrist 1. juni (for efterårskurser) og 1. december (for forårskurser)
- Point
- 10 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig afleveringIndividuel/gruppe
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
- Eksamensperiode
- Dato samt tidspunkt for aflevering kan ses på intranet.ku.dk. For meritstuderende og udenlandske studerende findes listen over afleveringsdatoer på Sociologisk Instituts hjemmeside. Aflevering sker til eksamenskoordinatoren.
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- ASOK05426U
- Point
- 10 ECTS
- Niveau
- Kandidat
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Forår
- Skemagruppe
- Se skema
- Efter- og videreuddannelse
- Pris
- Studienævn
- Sociologisk studienævn
Udbydende institut
- Sociologisk Institut
Kursusansvarlige
- Signe Pedersen (4-84727f755184727e773f7c863f757c)
Undervisere
Mads Meier Jæger, mmj@soc.ku.dk