SVEB13003U Basal statistik og epidemiologi

Årgang 2013/2014
Engelsk titel

Basic Statistics and Epidemiology

Uddannelse
Bacheloruddannelsen i veterinærmedicin - obligatorisk
Kursusindhold
Kurset omfatter opstilling af studiehypotese, karakteristik af veterinær- og produktionsmedicinske data, herunder brug af computer til oprettelse af databaser efterfulgt af deskriptiv analyse af data.
Data bruges i det videre forløb til opstilling af fuld epidemiologisk undersøgelse af den rumlige og tidsmæssige fordeling og udbredelse af sygdom og sundhed i dyrepopulationer (alle arter) og de herfor tilgrundliggende risikofaktorer (studiedesign, mål for sygdomsforekomst og effekt, evaluering af diagnostiske test, bias og interaktion, spørgeskemaundersøgelser samt klargøring af data til statistisk analyse).
Kurset omfatter endvidere sandsynlighedsregningens og statistikkens grundlag samt brug af statistiske metoder med sigte på biologisk anvendelse, herunder brug af computer til statistisk analyse. Kurset omfatter begreberne relativ hyppighed, sandsynlighed, varians, stikprøve og normalfordelingerne med parameterestimater og statistiske test, herunder chi-i-anden-test, t-test og variansanalyse med F-test samt lineær regression, korrelation og logistisk regression.
Målbeskrivelser

Når kurset er færdigt forventes den studerende at have et overblik over fundamentale statistiske begreber samt en forståelse af en række statistiske standardmodeller og -metoder for estimation og hypotesetestning. Herudover er det målet at den studerende kan gennemføre alle elementer i en fuld epidemiologisk analyse, herunder foretage deskriptiv analyse samt statistisk hypotesetestning af epidemiologiske problemstillinger

Når kurset er færdigt forventes den studerende at:


Viden:
- kunne redegøre for og skelne mellem begreberne sandsynlighed, fordeling, population, stikprøve og variation
- kunne redegøre for årsager til variation
- kunne redegøre for de statistiske begreber: model, parameterestimation, konfidensinterval, nulhypotese, test, p-værdi, signifikansniveau, type 1 fejl, type 2 fejl.
- kunne bruge computer til at udføre statistiske analyser
- kunne identificere forskellige kvantitative og kvalitative variabeltyper og måleskalaer
- kunne beskrive epidemiologiske mål for sygdomsforekomst og betydningen af risikofaktorer
- kunne redegøre for metoder til organisering og fejlkontrol af data
- kunne redegøre for metoder til analyser af populationsdata med inddragelse af interaktion og konfundering

Færdigheder:
- kunne anvende definitioner og regneregler for sandsynligheder
- kunne beregne sandsynligheder og middelværdier for normalfordelingen
- kunne beregne stikprøvestørrelser og deres usikkerhed
- kunne udføre t-test under forskellige forudsætninger
- kunne beregne parameterestimater og konfidensintervaller for en proportion
- kunne analysere antalstabeller vha. chi-i-anden test (goodness-of-fit-test)
- kunne foretage en ensidet og tosidet variansanalyse (F-test, variansanalysetabel)
- kunne anvende lineære regressionsmodeller og kvantificere sammenhæng
- kunne anvende statistik-programmet R
- kunne afgrænse epidemiologiske problemstillinger mhp. opstilling af relevante epidemiologiske hypoteser
- kunne opstille de nødvendige elementer i en epidemiologisk undersøgelse
- kunne beregne og fortolke relevante epidemiologiske mål for forekomst og association
- kunne begrunde valg af relevant studiedesign
- kunne foretage beregninger af stikprøvestørrelser ved observationelle studier
- kunne foretage beregninger over validiteten af diagnostiske tests
- kunne udvælge de relevante metoder til beskrivelse og analyse af epidemiologiske data, herunder inddragelse af konfundering og interaktion

Kompetencer:
- kunne formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser
- kunne fortolke resultater af statistiske analyser og drage relevante konklusioner
- kunne foretage kritisk vurdering og fortolkning af resultater fra epidemiologiske studier
- kunne forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser, bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
- kunne rådgive ved vægtning af betydningen af de enkelte elementer i en epidemiologisk analyse

Undervisningsmateriale
Samuels, Witmer & Schaffner (2012). Statistics for the Life Sciences. Pearson Education. 4th edition. 

Houe, H., Ersbøll, A.K. and Toft, N. (Editors), 2004. Introduction to Veterinary Epidemiology. Biofolia, Frederiksberg, Denmark. 398 pp.

Noter i logistisk regression.

Øvelsesmateriale uploades løbende på Absalon.
Tre typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases og ”klasse”-øvelser. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af epidemiologisk og statistisk metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og følges op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på relevante problemer for veterinærer og indebærer analyse af forsøgsdata og data fra dyrepopulationer. Nogle af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke.

Fagets læringsmål bliver gjort tilgængeligt i elektronisk form.
  • Kategori
  • Timer
  • Eksamen
  • 4
  • Forberedelse
  • 106
  • Forelæsninger
  • 36
  • Teoretiske øvelser
  • 60
  • I alt
  • 206
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Skriftlig prøve, SVEB13003E Basal statistik 3 timer med opsyn.
Skriftlig prøve, SVEB13004E Epidemiologi 2 timer med opsyn.
Begge eksaminer foregår på Peter Bangsvej og er skriftlige regne- og forståelsesopgaver inden for hhv. statistik og epidemiologi. Eksamen i basal statistik er en 3 timers prøve, og eksamen i epidemiologi er 2 timers prøve. Eksaminerne skal beståes enkeltvis. Vægning på eksamensbevis er: Basal atatisitk 4,5 point og Epidemiologi 3 point.
Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt
På PBV vil der være mulighed for at medbringe USB-stik med noter.
Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Èn bedømmer til hver deleksamen
Kriterier for bedømmelse

Viden:
- kunne redegøre for og skelne mellem begreberne sandsynlighed, fordeling, population, stikprøve og variation
- kunne redegøre for årsager til variation
- kunne redegøre for de statistiske begreber: model, parameterestimation, konfidensinterval, nulhypotese, test, p-værdi, signifikansniveau, type 1 fejl, type 2 fejl.
- kunne bruge computer til at udføre statistiske analyser
- kunne identificere forskellige kvantitative og kvalitative variabeltyper og måleskalaer
- kunne beskrive epidemiologiske mål for sygdomsforekomst og betydningen af risikofaktorer
- kunne redegøre for metoder til organisering og fejlkontrol af data
- kunne redegøre for metoder til analyser af populationsdata med inddragelse af interaktion og konfundering

Færdigheder:
- kunne anvende definitioner og regneregler for sandsynligheder
- kunne beregne sandsynligheder og middelværdier for normalfordelingen
- kunne beregne stikprøvestørrelser og deres usikkerhed
- kunne udføre t-test under forskellige forudsætninger
- kunne beregne parameterestimater og konfidensintervaller for en proportion
- kunne analysere antalstabeller vha. chi-i-anden test (goodness-of-fit-test)
- kunne foretage en ensidet og tosidet variansanalyse (F-test, variansanalysetabel)
- kunne anvende lineære regressionsmodeller og kvantificere sammenhæng
- kunne anvende statistik-programmet R
- kunne afgrænse epidemiologiske problemstillinger mhp. opstilling af relevante epidemiologiske hypoteser
- kunne opstille de nødvendige elementer i en epidemiologisk undersøgelse
- kunne beregne og fortolke relevante epidemiologiske mål for forekomst og association
- kunne begrunde valg af relevant studiedesign
- kunne foretage beregninger af stikprøvestørrelser ved observationelle studier
- kunne foretage beregninger over validiteten af diagnostiske tests
- kunne udvælge de relevante metoder til beskrivelse og analyse af epidemiologiske data, herunder inddragelse af konfundering og interaktion

Kompetencer:
- kunne formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser
- kunne fortolke resultater af statistiske analyser og drage relevante konklusioner
- kunne foretage kritisk vurdering og fortolkning af resultater fra epidemiologiske studier
- kunne forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser, bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
- kunne rådgive ved vægtning af betydningen af de enkelte elementer i en epidemiologisk analyse