NDAA04032U Datalogiens videnskabsteori (VtDat)
Årgang 2013/2014
Engelsk titel
Theory of Science for Computer Science (VtDat)
Uddannelse
Bacheloruddannelsen i
datalogi
Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it
Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it
Kursusindhold
Overblik over
og karakterisering af det datalogiske fagområde. Indblik i og
karakterisering af de tre videnskabelige tilgange – den formelle
videnskabelige tilgang, den eksperimenterende videnskabelige
tilgang og den kvalitative videnskabelige tilgang. Computeren som
fysisk maskine og matematisk model, herunder beregnelighed.
Modellering og simulering af fysiske systemer. Belysning af
samfundsmæssige, juridiske og etiske problemer i forbindelse med
brug af it-systemer.
Målbeskrivelser
Viden:
- kan redegøre for datalogi og it-fagenes placering i forhold til andre fag,
- kan redegøre for de tre videnskabelige tilgange: den formelle tilgang, den eksperimentelle tilgang og den kvalitative tilgang,
- kan give et overblik over matematiske modeller for computere, deres muligheder og begrænsninger, samt relatere disse til fysiske computere,
- kan redegøre for muligheder og begrænsninger ved modellering og simulering af fysiske systemer.
Kompetencer:
- kan fremføre argumenter i forhold til samfundsmæssige, juridiske og etiske problemer, der er knyttet til en konkret brug af et it-system.
Færdigheder:
- kan udtrykke sig i kort skriftlig form mht. ovenstående.
- kan redegøre for datalogi og it-fagenes placering i forhold til andre fag,
- kan redegøre for de tre videnskabelige tilgange: den formelle tilgang, den eksperimentelle tilgang og den kvalitative tilgang,
- kan give et overblik over matematiske modeller for computere, deres muligheder og begrænsninger, samt relatere disse til fysiske computere,
- kan redegøre for muligheder og begrænsninger ved modellering og simulering af fysiske systemer.
Kompetencer:
- kan fremføre argumenter i forhold til samfundsmæssige, juridiske og etiske problemer, der er knyttet til en konkret brug af et it-system.
Færdigheder:
- kan udtrykke sig i kort skriftlig form mht. ovenstående.
Undervisningsmateriale
Se Absalon når kurset er
oprettet.
Faglige forudsætninger
Mindst 30 beståede
ECTS-point inden for datalogi / IT.
Undervisningsform
Forelæsninger, øvelser og
seminarer.
Arbejdsbelastning
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 30
- Forberedelse
- 70
- Forelæsninger
- 40
- Praktiske øvelser
- 16
- Projektarbejde
- 50
- I alt
- 206
Tilmelding
Selvbetjeningen på KUnet
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Eksamen
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseKarakteren fastsættes på baggrund af 3 individuelle ugeopgaver, der hver vægter med 1/3.
For at bestå kurset, skal der derudover afleveres 3 gruppeopgaver og udføres mindst én mundtlig fremlæggelse af en ugeopgave. Disse to elementer indgår ikke i karakteren. - Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere.
- Reeksamen
- Genaflevering af 3 individuelle ugeopgaver, samt en 20 minutter mundtlig eksamen uden forberedelse.
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelser.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NDAA04032U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 2
- Skemagruppe
- A
- Kursuskapacitet
- 200
- Efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Kursusansvarlige
- Martin Zachariasen (martinz@di.ku.dk)
Gemt den
30-04-2013