AØKB08019U Økonometri A
Econometrics A
I første del af kurset gennemgås sandsynlighedsteorien. Begreber
som sandsynligheder, stokastiske variable og fordelinger
introduceres og de studerende lærer, hvordan man beskriver
stokastiske variable ved deres fordelinger, både når man ser på en
variabel ad gangen og når man ser på flere variable samtidigt. Der
gives eksempler på de mest anvendte fordelinger - både diskrete og
kontinuerte - samt hvordan disse fordelinger kan karakteriseres ved
fordelingsmål som middelværdi og varians. I beskrivelsen af de
simultane fordelinger introduceres begreberne betingede fordelinger
og statistisk uafhængighed, som er essentielle i den statistiske
analyse. Kurset indeholder også en gennemgang af de vigtigste
asymptotiske resultater, der senere anvendes i analysen af data i
alle ؘkonometri fagene. Disse resultater bevises ikke, men
illustreres ved simulationer.
Anden del af kurset er en introduktion til statistisk analyse af
data. Dette inkluderer valg af en statistisk model til beskrivelse
af et specifikt datamateriale samt metoder til at drage
konklusioner på baggrund af dette. Den centrale del i denne del af
kurset er at give en indføring i estimation og test af hypoteser i
simple statistiske modeller.
Kurset har som mål at introducere studerende til sandsynlighedsteori og statistik. Målet er, at de studerende efter at have gennemført faget kan:
- Forstå og benytte de vigtigste sandsynlighedsteoretiske begreber som: sandsynlighed, simultane-, marginale- og betingede- sandsynligheder, fordeling, tæthedsfunktion, uafhængighed, middelværdi, varians og kovarians samt at selvstændigt kunne anvende disse begreber på konkrete problemstillinger
- Kende resultatet fra den centrale grænseværdi sætning
- Kende og genkende de mest anvendte diskrete og kontinuerte fordelinger som: Bernoulli, Binomial, Poisson, multinomial, negative binomial fordeling, hypergeometrisk, geometrisk, lige-, normal-, Chi-i-anden-, eksponential, gamma-, t-, F-fordeling samt at selvstændigt kunne arbejde med disse fordelinger i konkrete problemstillinger
- Forstå de vigtigste statistiske begreber som: tilfældige udvælgelse, likelihood funtionen, sufficiens, stikprøvefunktion, egenskaber ved stikprøvefunktionen, estimation heruden maksimum likelihood og moment estimation, konsistens, konfidensinterval, hypoteseprøvning, teststørrelser, hypoteser, testsandsynlighed, signifikansniveau og type I og II fejl
- Være i stand til selvstændigt at gennemføre en simpel statistisk analyse, som involverer estimation, inferens og hypoteseprøvning, f.eks. sammenligning af middelværdien i to populationer eller uafhængighedstest for diskrete stokastiske variable.
- Beskrive resultatet af egne analyser og overvejelser i et klart og tydeligt sprog
For at opnå karakteren 12 skal den studerende på overbevisende måde demonstrerer ovenstående færdigheder.
Bain og Engelhardt: Introduction to Probability and Mathematical Statistics, Cengage Learning, Second Edition, Kap 1-13
Teorien gennemgås ved forelæsningerne og trænes ved løsning af teoretiske opgaver ved holdundervisningen.
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 3
- Forberedelse
- 91
- Forelæsninger
- 56
- Øvelseshold
- 56
- I alt
- 206
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 3 timer med opsyn.3 timers skriftlig prøve med hjælpemidler og med opsyn.
- Krav til indstilling til eksamen
- For at indstille sig til eksamen skal den studerende have
gennemført nedenstående opgaver tilfredsstillende:
Stedprøve i sandsynlighedsregning
Der skal afleveres i alt 8 obligatoriske opgaver i forbindelse med holdundervisningen som alle skal godkendes. - Hjælpemidler
- Skriftlige hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
20 % ekstern censur
- Eksamensperiode
- Opdateres umiddelbart før semesterstart
- Reeksamen
- Samme som ordinær. Ved få tilmeldte kan eksamensformen ændres til en mundtlig prøve med aflevering af synopsis. Bemærk at reeksamensdatoen dermed kan ændres.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKB08019U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår og Forår
- Skemagruppe
- Efterår (uge 36-50)
Forår (uge 6-21) - Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Efter- og videreuddannelse
- Pris
320 kr. pr. ECTS
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Kursusansvarlige
- Hans Bay (hans.bay@econ.ku.dk)
- Martin Junge (martin.junge@econ.ku.dk)
Undervisere
Efterår 2013:
Hold 1 Kristina Blomhøj
Hold 2 Kasper M. Nielsen
Hold 4 Jesper Hybel Pedersen
Hold 5 Jacob Morsbøl
Hold 6 Katrine Jakobsen
Hold 7 Martin Buch
Hold 8 Anders V Riis
Hold 9 Jesper Schultz Petersen
Forår 2014:
Hold 1 Jacob Morsbøl
Hold 2 Martin Buch
Hold 3 Anders V. Riis