ASOA05026U Eksplorativ og konfirmatorisk faktoranalyse - lukket for yderligere tilmeldinger

Menneskers værdier og holdninger er vanskelige at måle i statistiske analyser. En måde at undersøge dem på kvantitativ er ved brug af faktoranalysen. Metoden arbejder ud fra en præmis om, at der bagved de observerede variable "skjuler" sig nogle faktorer, som er skyld i den målte variation. Eksempelvis at forskelle i besvarelser af en spørgeskemaundersøgelse om holdninger til velfærdsstaten skyldes en bagvedliggende faktor, der angiver respondenternes politiske tilhørsforhold eller om personer fra de højere sociale klasser er mere venligstemte overfor globaliseringen end personer fra lavere klasser.

Nærmere bestemt handler metoden om at måle om teoretiske begreber kan genfindes i spørgeskemaer. Faktoranalysen kan benyttes til at reducere et batteri af holdnings- og værdispørgsmål til nogle få bagvedliggende faktorer, som kan operationaliseres til sociologiske begreber. Dette fokus på bagvedliggende strukturerende faktorer kombineret med teori gør metoden til et stærkt sociologisk værktøj. Faktoranalysen har derfor spillet en stor rolle i samfundsvidenskabelige analyser lige fra Adornos studier af "Den autoritære personlighed" (1950) til moderne livsstils- og valganalyser, hvor personer kategoriseres i bestemte segmenter.

Kurset er for alle som har lyst til at vide mere om sociologiske kvantitative metoder. Der forudsættes ingen særlig statistisk kunnen, da der gives en introduktion til den statistiske grundidé bag metoden. Undervisningen er tilrettelagt således, at den studerende i løbet af kurset erhverver færdighederne til at gennemføre analyser af skalaer og modeller for latente variabler inden for samfundsvidenskaberne. Kurset vægter således en praktisk tilgang, hvor de studerende via øvelser får en grundlæggende forståelse for metoderne. Metoden er ydermere oplagt til at kombinere i mixed method design som også gør brug af kvalitative metoder.

Undervejs i kurset introduceres eksplorative tilgange til faktoranalysen herunder principal komponent analyse samt til mere konfirmatoriske tilgange som eksempelvis strukturelle ligningsmodeller. Øvelserne tager udgangspunkt i Stata.