NMAA09014U Sandsynlighedsregning og statistik (SS)

Årgang 2017/2018
Engelsk titel

Probability Theory and Statistics (SS)

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Bacheloruddannelsen i naturvidenskab og it
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheroruddannelsen i fysik

 

Kursusindhold

Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik og omfatter følgende emner:

  • Sandsynlighed, betinget sandsynlighed og stokastisk uafhængighed. Stokastiske variable, middelværdi og varians, transformation. Diskrete og kontinuerte fordelinger.  Simultane og marginale fordelinger. Transformationer af uafhængige normalfordelte variable. 
  • Estimation og konfidensintervaller.  Estimation i binomialfordelingen. Statistisk analyse af en og to normalfordelte stikprøver. Lineær regression.
  • Simulation.
  • Introduktion til det statistiske programsystem R.
Målbeskrivelser

Kompetencer:

  • Kunne opbygge simple statiske modeller, kunne vurdere deres relevans for at  afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om de konklusioner, der drages. 
  • Kunne opbygge og fortolke simple simulationseksperimenter der undersøger egenskaber ved stokastiske variable eller estimatorer.

 

Færdigheder:

  • Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder for diskrete stokastiske variable. 
  • Udlede marginale tætheder og gennemføre simple transformationer for kontinuerte stokastiske variable. Udlede momentresultater for diskrete og kontinuerte stokastiske variable.  
  • Gennemføre estimation, beregning af konfidensintervaller og modelkontrol i simple normalfordeleringsmodeller, herunder et- og to-stikprøveproblemer og lineær regression, både formelmæssigt og vha. R.
  • Gennemføre simple simulationseksperimenter i R med henblik på at undersøge egenskaber ved stokastiske variable og egenskaber ved estimatorer.

 
Viden:

  • Opstille de basale aksiomer for et sandsynlighedsfelt og gennemføre udregninger af sandsynligheder baseret på elementære principper såsom loven om total sandsynlighed og Bayes' formel. 
  • Redegøre for relationen mellem de basale aksiomer for et sandsynlighedsfelt og formuleringer ved hjælp af stokastiske variable.  Specielt at kunne forklare 'fordelingen' af en stokastisk variabel, herunder middelværdi og varians.
  • Redegøre for statistiske grundbegreber (statistisk model, estimation og konfidensintervaller) i forbindelse med normalfordelingsmodeller.
Introduktion til matematik (MatIntro)
4 timers forelæsning, 4 timers øvelser og 2 timers "lektiecafe" (regn-selv med hjælp fra instruktor) om ugen i 7 uger.
  • Kategori
  • Timer
  • Eksamen
  • 4
  • Eksamensforberedelse
  • 25
  • Forberedelse
  • 107
  • Forelæsninger
  • 28
  • Teoretiske øvelser
  • 42
  • I alt
  • 206
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Praktisk skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.
De studerende skal bruge computer med R til eksamen.
Krav til indstilling til eksamen

Det er et krav for at deltage at kursets obligatoriske projekt er godkendt og gyldigt.

Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt

OBS: Hvis eksamen afholdes på ITX, stiller ITX computer til rådighed, og egen computer, tablet eller mobiltelefon må IKKE medbringes. Lærebøger og noter medbringes i givet fald på papir eller på USB-stik.

 

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ekstern censur
Reeksamen

Det er et krav for at deltage i reeeksamen at kursets obligatoriske projekt er godkendt og gyldigt. Hvis projektet ikke blev godkendt i det ordinære kursusforløb, kan det genafleveres til bedømmelse senest 14 dage før første dag i reeksamensperioden.

Reeksamensform: samme som ordinær

Kriterier for bedømmelse

Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.