NFYA05073U Molekylær statistik (MolStat)
Molecular Statistics (MolStat)
Kurset indeholder en række øvelser, samt den nødvendige teori herfor. Computersimulationsøvelserne bygger videre på den forståelse for statistisk mekanik, som studenterne opnåede i Nanotermodynamik og benytter molekylær-dynamiske simuleringsmetoder, som også præsenteres i kurset. Molekylær dynamiske simuleringer bruges til at løse bevægelses-ligningerne for mange vekselvirkende partikler.
Viden
basal python syntax og programstruktur, Lennard-Jones potentialer,
molekylær dynamik ligninger, periodiske grænsebetingelser,
energiminimering, kraftfelter
Færdigheder
Planlægge, implementerer og bruge programpakker
Anvende python til simulering af nanosystemer
Anvende udvalgte matematiske algoritmer, som for eksempel
molekylærdynamiske metoder
Kompetencer
Forklare, både mundtligt og skriftligt, de brugte metoder og
opnåede resultater
Lærerbøger: Kompendium for Molekylær Statistik, Jan H. Jensen. Fås i Biocenterbogladen
- Kategori
- Timer
- Forberedelse
- 134
- Forelæsninger
- 18
- Praktiske øvelser
- 24
- Projektarbejde
- 30
- I alt
- 206
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 14 dageStuderende kan vælge mellem tre forskellige programmeringsprojekter som det har 14 dage til at udføre, samt til at skrive en rapport om projektet. Karakteren er baseret på rapporten.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
en intern bedømmer
Kriterier for bedømmelse
se målbeskrivelsen
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NFYA05073U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
- A (tirs 8-12 + tors 8-17)
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Fysik, Kemi og Nanoscience
Udbydende institut
- Kemisk Institut
Kursusansvarlige
- Jan Halborg Jensen (8-716f716c757a6c75476a6f6c7435727c356b72)