NDAB16007U Matematisk analyse og statistik i datalogi (MASD)

Viden:

• Almindelige matematiske funktioner af en reel variabel.
• Almindelige sandsynlighedsfordelinger og deres anvendelser.
• De sandsynlighedsteoretiske aksiomer samt de elementære principper for sandsynlighedsberegninger.
• Relationen mellem stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger.
• Statistiske modeller og grundlæggende principper for statistisk dataanalyse.

Færdigheder:

• Kunne differentiere og integrere almindelige funktioner af en variabel.
• Kunne udføre elementære sandsynlighedsberegninger samt foretage almindelige approksimationer eller vurderinger af sandsynligheder.
• Kunne udføre estimation i simple normalfordelingsmodeller, herunder ét- og to-stikprøveproblemer, både formelmæssigt og vha et computerprogram.
• Kunne udføre grundlæggende statistiske test, både formelmæssigt og vha et computerprogram.

Kompetencer:

• Kunne oversætte datalogiske og andre videnskabelige problemstillinger, der involverer usikkerhed eller tilfældighed, til sandsynlighedsteoretiske problemstillinger, som derefter kan analyseres matematisk.
• Kunne opbygge og bruge simple statistiske modeller, kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om de konklusioner, der drages.