NMAB15002U Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)
Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i machine learning og
datavidenskab
Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i et programmeringssprog som fx F# eller lignende.
Viden:
- Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.
Færdigheder:
- Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
- Benytte komplekse tal.
Kompetencer:
- Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
- Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
- Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
- Afgøre diagonaliserbarhed.
- Udføre og udnytte basisskift.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 35
- Forberedelse (anslået)
- 96,5
- Teoretiske øvelser
- 42
- Eksamen
- 32,5
- I alt
- 206,0
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseDer afleveres 2-4 projekter individuelt; disse tæller til sammen 50% af den endelige karakter. Hvert projekt tæller lige meget.
Der afholdes endvidere 1-3 individuelle skriftlige prøver hver af 1-2 timers varighed; disse tæller til sammen 50% af den endelige karakter. Hver prøve tæller lige meget.
Projekterne laves "derhjemme" mens prøverne besvares under opsyn. - Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Alle sædvanlige hjælpemidler er tilladt i forbindelse med aflevering af projekterne. Ingen elektroniske hjælpemidler (ud over dem der stilles til rådighed) er tilladt i forbindelse med de skriftlige prøver.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer.
- Reeksamen
Mundtlig prøve på ca. 30 minutter uden forberedelsestid. Tre uger inden reeksamen oplyses en række eksamensspørgsmål, der vedrører pensum. Den studerende trækker tilfældigt et af disse, og gennemgår det i ca. første halvdel af eksaminationstiden. I den resterende del af eksaminationstiden vil den studerende blive eksamineret i andre dele af pensum, og evt. blive bedt om at løse nogle mindre opgaver, som ikke oplyses på forhånd.
Kriterier for bedømmelse
De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAB15002U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institutter
- Institut for Matematiske Fag
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Henrik Laurberg Pedersen (7-6a6770746b6d72426f63766a306d7730666d)
- Henrik Granau Holm (4-6d747172457266796d33707a336970)