NMAB15002U Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)
Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i machine learning og
datavidenskab
Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i et programmeringssprog som fx F# eller lignende.
Viden:
- Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.
Færdigheder:
- Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
- Benytte komplekse tal.
Kompetencer:
- Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
- Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
- Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
- Afgøre diagonaliserbarhed.
- Udføre og udnytte basisskift.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 35
- Holdundervisning
- 129
- Studiegrupper
- 42
- I alt
- 206
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseDer afleveres 2-4 projekter individuelt; disse tæller til sammen 50% af den endelige karakter. Hvert projekt tæller lige meget.
Der afholdes endvidere 1-3 individuelle skriftlige prøver hver af 1-2 timers varighed; disse tæller til sammen 50% af den endelige karakter. Hver prøve tæller lige meget.
Projekterne laves "derhjemme" mens prøverne besvares under opsyn. - Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Alle sædvanlige hjælpemidler er tilladt i forbindelse med aflevering af projekterne. Ingen elektroniske hjælpemidler (ud over dem der stilles til rådighed) er tilladt i forbindelse med de skriftlige prøver.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer
- Reeksamen
Ca. 30 minutters individuel mundtlig overhøring uden forberedelse med udgangspunkt i de projekter og skriftlige prøver, som blev stillet i løbet af kurset. De studerende må konsultere deres besvarelser af disse projekter og prøver i ca. det første minut hvorefter besvarelserne lægges bort og eksaminationen begynder.
Den mundtlige eksamen tæller 100%.
Kriterier for bedømmelse
De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAB15002U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institutter
- Institut for Matematiske Fag
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Henrik Laurberg Pedersen (7-6e6b74786f71764673677a6e34717b346a71)
- Henrik Granau Holm (4-6b726f70437064776b316e7831676e)