NMAA09014U Sandsynlighedsregning og statistik (SS)
Probability Theory and Statistics (SS)
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheroruddannelsen i fysik
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Kandidatuddannelsen i datalogi med sidefag
Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik og omfatter følgende emner:
- Sandsynlighed fordelinger.
- Stokastiske variable.
- Diskrete og kontinuerte fordelinger.
- Middelværdi og varians.
- Simultane og marginale fordelinger.
- Stokastisk uafhængighed.
- Simulation.
- Estimation.
- Maksimum likelihood (ML).
- Hypotesetest og konfidensintervaller.
- Lineær regression.
- Introduktion til det statistiske programsystem R.
Viden:
- Forståelse af stokastiske variable og fordelingsbegrebet.
- Forståelse af sandsynlighedsfunktioner og tætheder i en og to dimensioner, middelværdi og varians.
- Forståelse af marginale og simultane fordelinger.
- Forståelse for de statistiske grundbegreber (estimation, konfidensinterval, test, lineær regression), herunder princippet om maksimum likelihood estimation.
Færdigheder:
- Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder vha. de basale definitioner og regneregler.
- Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder, middelværdi og varians.
- Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre tester.
- Gennemføre simple simulationseksperimenter og estimation i R.
Kompetencer:
- Oversætte oplysninger givet som tekst om sandsynligheder og eksperimenter til det relevante matematiske formelsprog.
- Opbygge, udføre og fortolke simple simulationseksperimenter og gennemfør statistiske operationer i R.
- Opstille simple statiske modeller (herunder lineære modeller), kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om konklusionerne.
Publiceres på absalon inden kursets start.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 107
- Teoretiske øvelser
- 42
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- I alt
- 206
Skriftlig: To obligatoriske gruppe opgaver.
Mundtlig: Mulighed for at få uddybet skriftlig feedback, samt ved aktiv deltagelse i øvelsestimer.
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik
her!
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Praktisk skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.De studerende skal bruge computer med R til eksamen.
I 2021 holdes eksamen som ITX-analog eksamen. Det betyder at eksamensopgaven bliver udleveret elektronisk via eksamenscomputeren, mens besvarelsen skrives i hånden og afleveres på papir. - Krav til indstilling til eksamen
Det er et krav for at deltage at to obligatoriske gruppeopgaver (op til tre personer) er godkendt og gyldigt.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Da eksamen afholdes på ITX, stiller ITX computere til rådighed. Egen computer, tablet eller mobiltelefon må IKKE medbringes. Hvis lærebøger og noter er tilladte ifølge kursusbeskrivelsen skal de medbringes i papirform eller uploades før eksamen til ITX-systemet via Digital Eksamen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
Samme som ordinær.
Det er et krav for at deltage i reeeksamen at kursets to obligatoriske opgaver er godkendt og gyldige.
Hvis opgaverne ikke blev godkendt i det ordinære kursusforløb, kan de genafleveres i revideret form, så de er godkendt senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.
Hvis der er ti eller færre tilmeldte til reeksamen, vil reeksamensformen blive ændret til 30 min. mundtlig eksamen uden forberedelse og uden hjælpemidler.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NMAA09014U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 2 og Blok 3
- Skemagruppe
- B
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Jonas Martin Peters
(12-6f7473667833756a796a7778457266796d33707a336970)
(blok 2) - Jonas Rysgaard Jensen (3-6e766e447165786c326f7932686f)
(blok 3)