LMAB10066U Matematik og databehandling (MatDat)

Årgang 2026/2027
Engelsk titel

Mathematics and Data Processing (MatDat)

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i bioteknologi
Bacheloruddannelsen i fødevarer og ernæring

Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i miljø- og fødevareøkonomi
Bacheloruddannelsen i naturressourcer

Kursusindhold

Matematik:

  • Funktioner og matematiske modeller: lineære-, logaritme-, potens-, eksponential-, og trigonometriske funktioner, lineær regression, differentiation og integration, funktionsundersøgelse, analyse og fortolkning af simple matematiske modeller
  • Matricer: lineære sammenhænge mellem variable, matricer, determinant og invers matrix, løsning af lineære ligninger, opstilling og analyse af matrixmodeller, egenværdier og egenvektorer
  • Differentialligninger: eksponentiel vækst, logistisk vækst, separation af de variable, lineære 1. ordens differentialligninger, opstilling af differentialligningsmodeller, fortolkning af parametre og løsninger
  • Funktioner af to variable: grafer, niveaukurver, partielle afledede, optimering, dobbeltintegraler, matematiske modeller med to variable

 

Databehandling:

  • Lagring og håndtering af data: registrering, behandling og grafisk fremstilling af data med regneark, behandling af data og illustration af matematikmodulernes begreber med programsystemet R, definition af funktioner og procedurer i R
Målbeskrivelser

Kursets overordnede formål er at udbygge gymnasiematematikken til det niveau, der er brug for i uddannelsernes øvrige fag. Der lægges vægt på matematikkens rolle i anvendelsesorienterede problemstillinger. Endvidere indføres enklere databehandling, visualisering og programmering med regneark og programmet R.


Når kurset er færdigt forventes den studerende (inden for kursets emneområde) at kunne:

Viden:
- Udvise overblik over grundlæggende matematiske begreber og teorier
- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for databehandling
- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for programmering
- Beskrive simple problemstillinger inden for biovidenskab vha. matematik
- Opskrive og reformulere simple matematiske modeller
- Udføre matematisk problembehandling

Færdigheder:
- Analysere simple problemstillinger indenfor biovidenskab vha. matematik
- Anvende matematiske resultater og metoder på konkrete matematiske problemstillinger
- Anvende R til indlæsning og visualisering af datasæt
- Anvende R til beregninger i matematiske modeller og behandling af datasæt
- Anvende regneark struktureret

Kompetencer:
- Arbejde selvstændigt såvel som indgå i fagligt og projektorienteret samarbejde med andre

Det forventes, at der som tidligere år benyttes følgende undervisningsmateriale:

  • Bogen "Matematik for biovidenskab" af Henrik Laurberg Pedersen og Thomas Vils Pedersen (2. udgave, 2016, Biofolia/​Samfundslitteratur). 1. udgave fra 2011 eller 2012 kan IKKE benyttes.
  • "Matematik og databehandling: Noter om R og Noter om regneark" af Morten Larsen og Peter Sestoft (2014).
  • Matematisk Formelsamling for gymnasiets A-niveau.
Kurset består af 4 moduler, hvert af 2 ugers varighed. I hvert modul er der forelæsninger og øvelser i både matematik og databehandling. Til forelæsningerne gennemgås de væsentligste dele af stoffet med udgangspunkt i eksempler fra andre fag. Til øvelserne regnes opgaver i matematik og databehandling individuelt eller i grupper. Hvert modul afsluttes med et miniprojekt der afleveres gruppevist; arbejdet med miniprojektet foregår til dels i løbet af en hel dag, der er afsat udelukkende til dette formål.
  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 38
  • Forberedelse (anslået)
  • 90
  • Teoretiske øvelser
  • 24
  • Praktiske øvelser
  • 8
  • Projektarbejde
  • 42
  • Eksamen
  • 4
  • I alt
  • 206
Skriftlig
Individuel

I løbet af kurset vil besvarelser af obligatoriske miniprojekter blive rettet.

Point
7,5 ECTS
Prøveform
Skriftlig stedprøve, 4,5 timer med opsyn.
Prøveformsdetaljer
Den skriftlige stedprøve er en ITX-eksamen.
Se vigtig information om ITX-stedprøver på Studieinformation under punktet: Eksamen -> Eksamensform og regler -> Skriftlig stedprøve (ITX-prøve)

Beskrivelse af eksamen: Ved kursets afslutning afholdes en 4,5 timers skriftlig eksamen. Der vil være spørgsmål, som tester basale færdigheder samt spørgsmål der i stil med dele af miniprojekterne tester kompetencer på højere niveauer.
Eksamensforudsætninger

I løbet af kurset afleveres gruppevist 4 miniprojekter, hvoraf mindst 3 skal godkendes for at gå til eksamen.

Generative AI er IKKE tilladt ifm. miniprojekterne.

Hjælpemidler
Kun visse hjælpemidler tilladt (se beskrivelse nedenfor)

KU’s eksamenshus stiller computere til rådighed ved ITX-eksamenen.

Computere, tablets, mobiltelefoner og andet, hvormed der kan kommunikeres med omverdenen,  må ikke benyttes. Alle andre hjælpemidler inklusive lommeregnere, som ikke kan afvikle programmet R eller regnearksprogrammer, må gerne benyttes.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Én intern bedømmer
Reeksamen

Samme som ordinær.

Er eksamensforudsætningerne ikke opfyldt, skal de opfyldes inden reeksamen ved at aflevere fire individuelle miniprojekter senest tre uger før begyndelsen af re-eksamensugen. Mindst tre af projekterne skal være godkendt inden den mundtlige eksamen.

Kriterier for bedømmelse

Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.