HKMK03321U KOMIT: Datamining og visualisering af netværksbaseret kommunikation

Årgang 2026/2027
Engelsk titel

Data Mining and Visualization of Networked Communication

Uddannelse

Kandidat i Kommunikation og IT

Kursusindhold

I dette modul vil du få indsigt i nye metoder til at udføre empiriske undersøgelser, som kan bruges til at planlægge og gennemføre en undersøgelse af brugen af et eller flere komplekse it-systemer. Modulet lærer dig at anvende kvantitative og kvalitative metoder til at identificere brugsmønstre fx i en virksomheds eller en bestemt samfundsgruppes brug af intranet eller internet og at redegøre for databaser og søgemaskiners opbygning og virkemåde. På dette modul lærer du også at analysere og visualisere store datamængder vedrørende it-brug fx gennem datamining og analyse af logfiler. Logfilerne kan fx være hentet fra brugerne af Facebook, online computerspil eller lignende.

 
Målbeskrivelser

Den studerende opnår viden om centrale metoder til automatisk indsamling og udtræk af data om brugs-mønstre fra it-systemer, databaser og netværk samt forståelse af it-værktøjer og processer til analyse af store datamængder, herunder både kvantitative og kvalitative data.

Endvidere opøves færdigheder i at planlægge og gennemføre undersøgelser af brugen af ét eller flere it-systemer i samarbejde med en virksomhed. Det indebærer bl.a. at identificere, indsamle og forberede relevante data til analyse af it-brugsmønstre, og at anvende og forklare statistiske modeller, data mining og visualisering til at beskrive, forklare og forudsige brugsmønstre i it-systemer og kommunikation i netværk.

Endelig lærer den studerende at analysere og formidle resultater fra undersøgelser af it-brug og kommunikation i netværk ved hjælp af statistik og visualisering, og at vurdere og perspektivere anvendelsen af store datamængder og specifikke it-værktøjer til en given problemstilling vedrørende it-brug og kommunikation i netværk.

Kurset forudsætter matematik på B-niveau.
Kurset forudsætter forståelse af og erfaring med at anvende empiriske, især kvantitative, undersøgelsesmetoder og basal forståelse af programmering.
Forelæsninger og gruppeøvelser. Gruppesamarbejder og vejledning.
Eksamenssproget er som hovedregel det sprog, der er blevet undervist på.
  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 28
  • Forberedelse (anslået)
  • 325,5
  • Øvelser
  • 56
  • I alt
  • 409,5
Kollektiv
Løbende feedback i undervisningsforløbet
Peerfeedback (studerende giver hinanden feedback)

Kurset benytter peer-feedback og feedback fra instruktorer på øvelsesopgaver løbende igennem semestret.

Point
15 ECTS
Prøveform
Mundtlig prøve, 30 minutter inklusive votering
Skriftlig aflevering, Rapport (25-30 ns.)
Prøveformsdetaljer
Fri mundtlig prøve med materiale under forudsætning af aktiv undervisningsdeltagelse

Eksamenssproget følger som hovedregel undervisningssproget.

Materialet vægter med 50 % i bedømmelsen. Aktiv undervisningsdeltagelse godkendes af underviseren.
Eksamensforudsætninger

Aktiv undervisningsdeltagelse består af:

  • Godkendelse af 5 opgaver med et omfang på hver 5-7 normalsider.
Hjælpemidler
Kun visse hjælpemidler tilladt (se beskrivelse nedenfor)

Eksaminanden kan medbringe det indleverede materiale til eksaminationen. Desuden kan eksaminanden medbringe en skriftlig disposition for den mundtlige fremlæggelse, enten i printet form eller som PowerPoint-præsentation på sin computer.

Den skriftlige disposition må højst være på 1 normalside og skal ikke indleveres på forhånd. Samme omfangskrav gælder, hvis den studerende medbringer en PowerPoint-baseret disposition, og evt. figurer tæller med som 200 tegn hver. Medbringer eksaminanden en skriftlig disposition, printet såvel som PowerPoint, skal kopier af denne ved eksaminationens begyndelse afleveres til eksaminatorerne.

Andre hjælpemidler er ikke tilladt.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ekstern censur
Reeksamen

Se studieordning.

Kriterier for bedømmelse

Se studieordning.