AØKB08020U Økonometri I
Econometrics I
Bacheloruddannelsen i økonomi – Obligatorisk kursus på 4. semester
Økonometri I gennemgår den multiple lineær regressionsmodel for primært tværsnitsdata, men kurset behandler også tidsrækkedata og paneldata. Den multiple lineære regressionsmodel er et meget anvendt i empirisk arbejde i økonomi. Estimationsmetoden Ordinary Least Squares (OLS) introduceres og statistiske egenskaber som middelrethed, konsistens og asymptotisk normalitet af OLS diskuteres i detaljer. Hypotesetest af populationsparametre præsenteres, såvel som generelle test af misspecifikation. Avancerede emner som tidsrække regressioner, Instrumental Variables (IV) estimation, og panel data metoder introduceres også i kurset med henblik på at estimere kausale sammenhænge. Kurset lægger vægt på, at de studerende selv får mulighed for at udføre regressionsanalyser i praksis. En vigtig del af kurset er derfor øvelsestimerne, hvori de studerende vil udarbejde selvstændige empiriske analyser.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
Redegøre for den multiple lineære regressionsmodel.
Beskrive og forklare de mest centrale antagelser i regressionsanalyse, samt hvordan disse påvirker de estimerede parameterværdier.
Diskutere og forklare om parameterestimater kan fortolkes som en årsagssammenhæng og herved tillægges en kausal fortolkning.
Forklare statistisk inferens i den lineære regressionsmodel og beskrive de centrale antagelser
Redegøre for fortolkningen af parametre for kontinuerte, diskrete og transformerede variable i en regressionsmodel.
Færdigheder:
Udføre statistisk inferens for den lineære regressionsmodel.
Anvende økonometriske kriterier til at vælge det mest foretrukne sæt af parameterestimater blandt flere muligheder.
Udføre deskriptive analyser af datasæt med henblik på anvendelse i regressionsanalyse.
Udlede simple estimatorer samt karakterisere deres statistiske egenskaber i form af middelrethed, konsistent og efficiens.
Udføre og implementere følgende estimationsmetoder: Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS), Generalized Least Squares (GLS), Instrumental Variables (IV), Differences-in-Differences (DD), First Differences (FD), Fixed Effect (FE) and Random Effect (RE).
Beregne t-test, F-tests, LM-tests, og Wald-test for hypotesetest af parameterrestriktioner i den lineær regressionsmodel for både homoskedastiske samt heteroskedastiske fejlled.
- Fortolke parametre til de forklarende variable i en regressionsmodel
Redegøre for fortolkningen af parametre for kontinuerte, diskrete og transformerede variable i en regressionsmodel.
Udføre test for misspecifikation (heteroskedasticitet, funktionel form, eksogenitet) og redegøre for deres fortolkning.
Anvende simulationseksperimenter til at illustrere og efterprøve egenskaber for statistiske estimatorer og test.
Anvende givne parameterestimater i en konkret beregning på en økonomisk problemstilling og redegøre for resultaterne.
Kompetencer:
- Planlægge og gennemføre en empirisk analyse af et selvstændigt udvalgt emne med udgangspunkt i de gennemgåede økonometriske metoder.
Anvende økonometriske metoder til at vurdere og vælge mellem økonomiske teorier og på den måde opnå selvstændig og evidensbaseret viden.
Anvende fundne parameterestimater i en konkret beregning på en økonomisk problemstilling.
Pensum:
Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Edition, Jeffrey M. Wooldridge Michigan State University
Simulation Experiments in Econometrics (Jørgensen, 2015)
Instrumental Variables Estimation (Leth-Petersen, 2016)
Regression models for economic time series (Bohn Nielsen, 2018)
Der forventes yderligere matematiske forudsætninger herunder matrixregning fra kurserne Matematik A og B på Bacheloruddannelsen i Økonomi, eller lignende.
Restriktioner vedr COVID-19:
Undervisningen i dette kursus kan blive ændret til hel eller delvis online undervisning grundet COVID-19. Hvis dette sker, vil ændringen blive oplyst i Absalon og i studie beskeder på KUnet (for indskrevne studerende).
Efterår 2021:
2x2 timers forelæsninger pr uge fra uge 36 til uge 50 (minus uge 42).
3 timers holdundervisning pr uge fra uge 36/37 til uge 50 (minus uge 42).
Forår 2022:
2x2 timers forelæsninger pr uge fra uge 6 til uge 20.
3 timers holdundervisning pr uge 6/7 til uge 21.
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket/ et af linkene til holdene under "Se skema" i højre side. Forelæsningens tider vises under hvert link (E står for Efterår, F for forår med årstal først)
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2122/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E21; [Navn på kursus]” eller “2200-F22; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn” eller “Forår/Spring"
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At de studerende placeres på holdene af studieadministrationen efter principperne angivet i KUnet.
- At et hold kan blive lagt sammen med et andet ved for få tilmeldte studerende eller ved manglende undervisningsressourcer.
- At det ikke er tilladt at skifte hold efter at eftertilmeldingsperioden er slut.
- At det ikke er tilladt at deltage på et hold, man ikke er tilmeldt.
- At holdunderviseren ikke kan rette opgaver fra andre end holdets tilmeldte studerende undtagen ved gruppeaflevering på tværs af holdene.
- At forelæsninger og hold kan ændre dag og tid uden accept af de tilmeldte. Hvis dette sker vil du kunne se de nye tider i dit personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen samt via linkene i højre side og ovenstående link.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende gennem uddannelsen at holde sig orienteret om sit studie, sin undervisning, sit skema, sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og studiebeskeder på KUnet. Dertil via kursusbeskrivelserne, Digital Eksamensportalen, Absalon, det personlige skema på KUnet og myUCPH-appen mm.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 56
- Holdundervisning
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 96
- Eksamen
- 12
- I alt
- 206
Forelæseren giver kollektiv mundlig feedback på de quizspørgsmål, de studerende udfører i forelæsningerne og på de spørgsmål, de studerende stiller til forelæsningen. Som supplement får de studerende feedback på quizzer stillet på Absalon.
Holdunderviserne giver mundtlig kollektiv feedback i undervisningen og individuel (eller gruppevis) skriftlig og/eller mundtlig feedback på de obligatoriske afleveringer.
for indskrevne studerende: Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav mm kan findes på bachelorstuderende.
Gæste- og enkelfagsstuderende: Tilmelding og information via Åbent Universitet og Merit.
Læs studieordningen og mere om uddannelsen inden du tilmelder dig.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 12 timerstag-hjem-opgave, som kan besvares individuel eller i gruppe op til 3 studerende.
Reglerne for gruppearbejde og plagiering skal til en hver tid overholdes jf. studieordningen og uddannelsessiderne på KUnet.
__ - Krav til indstilling til eksamen
Den studerende skal løbende over semesteret og til de angivne frister aflevere obligatoriske hjemmeopgaver, hvor
- 3 ud af de 3 afleveringsopgaver skal være godkendt for at den studerende kan deltage i eksamen.
__
- Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt til den skriftlige eksamen.
Vedr tilladte hjælpemidler til reeksamen: Se under afsnittet ”Reeksamen”.
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
til den skriftlige eksamen.
I tilfælde af mundtlig reeksamen kan ekstern censur anvendes.
__ - Eksamensperiode
Den ordinære eksamen foregår:
For efterårssemesteret 2021:
13. januar 2022 fra kl 10.00 til kl 22.00
For forårssemesteret 2022:
2. juni 2022 fra kl 10.00 til kl 22.00
Oplysninger:
Flere informationer kan ses i Digital Eksamen fra midt i semesteret.
Instituttet kan beslutte at ændre eksamen til en anden form, dato og et andet tidspunkt samt sted end oplyst.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor
__
- Reeksamen
Reeksamen:
er en 20 min. mundtlig eksamen uden forberedelse. Ingen hjælpemidler tilladt.
En besvarelse af den seneste ordinære eksamensopgave skal uploades i DE til bedømmelse. Hvis besvarelsen godkendes i henhold til bedømmelse af ordinær eksamen må den studerende deltage i reeksamen.
E21:
I uge 7 eller 8, 2022
Opgaven skal oploades senest d 2. februar 2022 kl 10.00.
F22:
I uge 35 el. 36, 2022
Opgaven skal oploades senest d 4. august 2022 kl 10.00.
Oplysninger:
Præcis dato, tid og sted oplyses i Digital Eksamen primo februar/august.
Instituttet kan beslutte, at ændre til en anden form, dato, tid og sted end oplyst.
Læs om regler, hjælpemidler mm på BA eksamenssiderne
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter "12" skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at vedkommende lever op til kursets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at opnå karakteren ”02” skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af kursets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKB08020U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Forår og Efterår
- Skemagruppe
- Tid og sted: Se links under "Se skema" og under "Bemærkninger".
Eksamen og reeksamen: Se "Eksamen". - Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Daniel le Maire
(15-6d6a77726e7537756e37766a727b6e496e6c787737747e376d74)
Efterår - Mette Ejrnæs
(12-736b7a7a6b346b7078746b79466b69757434717b346a71)
Forår
Undervisere
Forelæser: Se "Kursusansvarlige"
Holdundervisere:
Efterår 2021:
Hold 1: Bjørn Hørsted Bremholm Hansen
Hold 2: David Juul Reichel
Forår 2022:
Hold 1: Johannes Kjærgaard
Hold 2: Kathrine Aaby Lorentzen
Hold 3: Aksel Vester Augsburg
Hold 4: Kasper Sunn Pedersen
Hold 5: Frederik Have Rundager
Hold 6: Oskar Juul
Hold 7: Johannes Kjærgaard
Hold 8: Frederik Have Rundager
Hold 9: Lærke Thorø Borch Sloth
Hold 10: Oskar Juul
OBS: Læs forhold vedr. undervisning under
"Bemærkninger".