AØKA08208U Praktisk tidsrækkeanalyse
Practical time series analysis
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag efter 1. år
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
1) Håndtering af tidsrækker i SAS ved brug af datovariable, aggregering og interpolation.
2) Teorien bag forudsigelser ved hjælp af exponential smoothing og tilsvarende metoder
3) Teorien bag sæsonkorrektion
4) Intuitive tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components
5) Analyser med disse metoder/modeller ved hjælp af SAS.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- Definere SAS's formater til datoer og tidspunkter.
- Vurdere tidsrækkers struktur, fx trends og sæson.
- Redegøre for simple tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components, med stor praktisk anvendelighed.
Færdigheder:
Håndtere tidsrækkedata i SAS med henblik på at tilrettelægge data til efterfølgende statistiske og økonometriske analyser.
Anvende interpolation og udføre udfyldning af manglende observationer i tidsrækker
Forudsige tidsrækker ved hjælp af eksponentiel udglatning samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
Sæsonrense ved hjælp af Census X11 og dens udvidelser samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
Begrunde valg af ARIMA og Unobserved Components Modeller og anvende modellerne til at forstå tidsrækkens struktur
Kompetencer:
Behandle tidsrækker i SAS herunder valg af format, valg af observations og tilrettelæggelse af data med henblik på videre analyse
Anvende SAS til ikke-parametrisk analyse af tidsrækkedata, især med henblik på forudsigelse og sæsonrensning
Anvende SAS til hurtig bestemmelse af sæson ARIMA modeller for tidsrækkedata
Fremskaffe information om en tidsrækkes struktur ved hjælp af modeller for uobserverede komponenter
Anders Milhøj: Practical Time Series Analysis using SAS, SAS Press 2013
(se evt https://support.sas.com/pubscat/bookdetails.jsp?pc=63980 )
Hertil kommer et nyskrevet notemateriale om nyere muligheder i SAS procedurerne
For deltagere fra andre studier anbefales mindst Matematik på A niveau fra en gymnasial uddannelse samt at have fulgt et indledende statistikkursus inden kurset.
Restriktioner vedr COVID-19:
Undervisningen i dette kursus kan blive ændret til hel eller delvis online undervisning grundet COVID-19. Hvis dette sker, vil ændringen blive oplyst i Absalon og i studie beskeder på KUnet (for indskrevne studerende).
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se skema" i højre side. E står for Efterår.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2122/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E21; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At det er den studerendes eget ansvar løbende at opdatere sig om sit studie, sin undervisning, sit skema, sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og studiebeskeder på KUnet, kursusbeskrivelserne, Digital Eksamensportalen, Absalon, dit personlige skema på KUnet og i myUCPH-appen mm.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 18
- Holdundervisning
- 18
- Forberedelse (anslået)
- 146
- Eksamen
- 24
- I alt
- 206
for indskrevne studerende: Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Gæste- og enkelfagsstuderende: Tilmelding og information via Åbent Universitet og Merit.
Læs studieordningen og mere om uddannelsen inden du tilmelder dig.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 24 timersindividuel tag-hjem eksamen.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Hver eksaminand får et individuelt stillet datasæt, hvorved opgaven skal besvares og afleveres individuelt.
__ - Krav til indstilling til eksamen
Der er ingen forudsætningskrav, den studerende skal opfylde gennem undervisningen for at kunne deltage i eksamen.
__
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
____
- Eksamensperiode
Den ordinære eksamen foregår:
Lørdag 4. december 2021 kl 10.00 til søndag d 5. december 2021 kl 10.00.
Eksamensinformationer:
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen midt i semesteret.
I særlige tilfælde besluttet af Instituttet, kan eksamen ændres til en anden form, dato og et andet tidspunkt samt sted end oplyst.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor og kandidat.
__
- Reeksamen
Den skriftlige reeksamen foregår:
Lørdag 19. februar 2022 kl 10.00 til søndag 20. februar 2022 kl 10.00
Reeksamensoplysninger:
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen primo februar.
I særlige tilfælde besluttet af Instituttet, kan reeksamen ændres til en anden form, dato og et andet tidspunkt samt sted end oplyst.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor og kandidat.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter ”12” skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at den studerende udtømmende opfylder fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at opnå beståelseskarakteren "02” skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08208U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- Undervisning:
Dato: 30.-31. okt, 13.-14. nov og 27.-28. nov, 2021
Kl 10.00 - 16.00
Eksamen: Se afsnit for Eksamen. - Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-49766c6d7a7b36557174707772486d6b777636737d366c73)
Undervisere
Se "Kursusansvarlige"