AØKA08208U Praktisk tidsrækkeanalyse
Practical time series analysis
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag efter 1. år
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Kandidatuddannelsen i matematik-økonomi
Undervisningen i dette kursus kan være ændret til hel eller delvis online undervisning grundet COVID-19. Se kursusrummet på Absalon for nærmere information. Eksamensformen, -tidspunktet og -stedet kan også blive ændret grundet COVID-19, og vil blive offentliggjort på denne side under fanen ”Eksamen”.
1) Håndtering af tidsrækker i SAS ved brug af datovariable, aggregering og interpolation.
2) Teorien bag forudsigelser ved hjælp af exponential smoothing og tilsvarende metoder
3) Teorien bag sæsonkorrektion
4) Intuitive tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components
5) Analyser med disse metoder/modeller ved hjælp af SAS.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- Definere SAS's formater til datoer og tidspunkter.
- Vurdere tidsrækkers struktur, fx trends og sæson.
- Redegøre for simple tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components, med stor praktisk anvendelighed.
Færdigheder:
Håndtere tidsrækkedata i SAS med henblik på at tilrettelægge data til efterfølgende statistiske og økonometriske analyser.
Anvende interpolation og udføre udfyldning af manglende observationer i tidsrækker
Forudsige tidsrækker ved hjælp af eksponentiel udglatning samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
Sæsonrense ved hjælp af Census X11 og dens udvidelser samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
Begrunde valg af ARIMA og Unobserved Components Modeller og anvende modellerne til at forstå tidsrækkens struktur
Kompetencer:
Behandle tidsrækker i SAS herunder valg af format, valg af observations og tilrettelæggelse af data med henblik på videre analyse
Anvende SAS til ikke-parametrisk analyse af tidsrækkedata, især med henblik på forudsigelse og sæsonrensning
Anvende SAS til hurtig bestemmelse af sæson ARIMA modeller for tidsrækkedata
Fremskaffe information om en tidsrækkes struktur ved hjælp af modeller for uobserverede komponenter
Anders Milhøj: Practical Time Series Analysis using SAS, SAS Press 2013
(se evt https://support.sas.com/pubscat/bookdetails.jsp?pc=63980 )
Hertil kommer et nyskrevet notemateriale om nyere muligheder i SAS procedurerne
For deltagere fra andre studier anbefales mindst Matematik på A niveau fra en gymnasial uddannelse samt at have fulgt et indledende statistikkursus inden kurset.
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se skema" i højre side. E står for Efterår.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2021/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E20; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn – uge 31-5”
-Tryk: “Se skema”
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 18
- Holdundervisning
- 18
- Forberedelse (anslået)
- 146
- Eksamen
- 24
- I alt
- 206
For indskrevne studerende: Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
For gæste- og enkelfagsstuderende: Tilmelding og information via Åbent Universitet og Merit.
Læs gernestudieordningen og mere om uddannelsen inden du tilmelder dig.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 24 timersindividuel tag-hjem eksamen.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Hver eksaminand får et individuelt stillet datasæt, hvorved opgaven skal besvares og afleveres individuelt.
__ - Krav til indstilling til eksamen
Der er ingen forudsætningskrav der skal opnås gennem undervisningen for at kunne deltage i eksamen.
__
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Faget kan ved stikprøvekontrol udtages til ekstern censur.
____ - Eksamensperiode
Eksamen foregår:
Lørdag 28. november 2020 kl 10.00 til søndag d 29. november 2020 kl 10.00.
Eksamensinformationer:
I særlige tilfælde kan eksamensdatoen ændres til en anden dag og tidspunkt indenfor eksamensperioden.
Indskrevne studerende kan læse mere om eksamen, regler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor og kandidat.
__
- Reeksamen
Reeksamen foregår:
Lørdag 20. februar 2021 kl 10.00 til søndag 21. februar 2021 kl 10.00
Reeksamensinformationer:
Ved få tilmeldinger kan reeksamen ændres til en 20 minutters mundtlig online eksamen med hjælpemidler, men uden forberedelsestid.
Indskrevne studerende kan læse mere om reeksamen, regler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor og kandidat.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
'For at opnå den højeste karakter skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere de i målbeskrivelsens opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08208U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- Undervisning:
Dato: 24.-25. okt, 7.-8. nov og 21.-22. nov, 2020
Kl 10.00 - 16.00
Eksamen: Se afsnit for Eksamen. - Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Kurset udbydes også til efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-4b786e6f7c7d385773767279744a6f6d797838757f386e75)
Undervisere
Se "Kursusansvarlige"