AØKA08186U Aflyst Programmering og statistik med SAS
Programming and Statistics using SAS
Kurset er nedlagt og erstattet af "SAS og AI i
praksis".
De to kurser overlapper med ca. 50 %
Det er ikke muligt at tage begge kurser. "SAS og AI i praksis
er udbydes første gang i F25.
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag fra 4. semester.
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Fra og med foråret 2024 er kurset også åbent for studerende på:
- Kandidatstuderende fra Social Data Science
- kandidatstuderende fra Statskundskab
Studerende tilmelder sig kurset via selvbetjeningen. Venligst kontakt studieadministrationen for de pågældende uddannelser, hvis der er spørgsmål til tilmeldingen.
Kurset er desuden åbent for:
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet
- studerende fra danske universiteter
- Studerende fra Åbent Universitet
Kurset er fra F25 nedlagt og erstattet af kurset "SAS og AI i praksis"
Inden for SAS-programmering gennemgås de mange programmerings muligheder i et SAS datastep, konvertering af datasæt med andre formater til SAS herunder håndtering af formatbiblioteker. Af specielle emner kan nævnes håndtering af tekstvariable, do-løkker, arrays og SAS-makroer, fx til Monte Carlo og bootstrap-analyser. Som eksempler på statistiske emner kan nævnes procedurer til clusteranalyse, diskriminansanalyse og beslutningstræer.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- Beskrive og forstå database strukturen i SAS.
- Forklare de mange muligheder for at lægge data tilrette ved hjælp af SAS
- Beskrive SAS-procedurernes opbygning
- Forstå opbygningen af ikke-trivielle SAS-programmer
Færdigheder:
- Udføre praktisk databehandling i SAS med henblik på at tilrettelægge data til efterfølgende statistiske og økonometriske analyser.
- Anvende SAS procedurer
- Fremskaffe information ud fra SAS's hjælpefaciliteter med henblik hurtigt at anvende (endog ukendte) SAS-procedurer til løsning af et konkret statistisk problem
Kompetencer:
- Fremskaffe statistiske resultater ved hjælp af de statistiske procedurer i SAS også selvom disse procedurer er ukendte.
Forelæsningsnoter i form af udleverede SAS-programmer samt online-SAS manualen.
For deltagere fra andre studier kræves et introducerende statistikkursus.
Forhåndskendskab til SAS er ikke en forudsætning.
Restriktioner vedr en pandemi:
Undervisningen i dette kursus kan blive ændret til hel eller delvis online undervisning i tilfælde af en pandemi. Hvis dette sker, vil ændringen blive oplyst i Absalon og i studie beskeder på KUnet (for indskrevne studerende).
3 timers forelæsninger pr uge fra uge 6 til 20.
Overordnet skemaet for KA fag kan ses på KUnet:
"BA i Økonomi" eller "KA i Økonomi" => "Kurser og Undervisning" => "Planlægning og Overblik" => "Dit skema"
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se skema" i højre side.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2425/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-F25; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Forår/Spring”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At forelæsninger kan ændre dag og tid uden accept af de tilmeldte. Hvis dette sker vil du kunne se de nye tider i dit personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen samt via linkene i højre side og ovenstående link.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende gennem uddannelsen at holde sig orienteret om sit studie, sin undervisning, sit skema, sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og studiebeskeder på KUnet. Dertil via kursusbeskrivelserne, Digital Eksamensportalen, Absalon, det personlige skema på KUnet og myUCPH-appen mm.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 161
- Eksamen
- 3
- I alt
- 206
Feedback gives mundtligt under forelæsningerne ved at gennemgå de øvelsesopgaver, som studerende arbejder selvstændigt med i undervisningen.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Ved tilmelding til undervisning bliver du desuden automatisk tilmeldt eksamen.
- Fuldtidsstuderende: Tilmeld dig via selvbetjeningen på KUnet.
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet: Tilmeld dig via Mobility Online og selvbetjeningen - læs mere på denne hjemmeside.
- Meritstuderende fra danske universiteter: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
- Åbent Universitet-studerende: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
Eksamensdatoerne findes her: Eksamener – Det Samfundsvidenskabelige Fakultet - Københavns Universitet
Vær opmærksom på, at det er dit eget ansvar at tjekke for eksamenssammenfald.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 3,5 timer
- Prøveformsdetaljer
- Individuel bunden hjemmeopgave.
- Krav til indstilling til eksamen
Der er ingen forudsætningskrav, den studerende skal opfylde gennem undervisningen for at kunne deltage i eksamen.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Brug af AI-værktøjer er tilladt. Du skal forklare, hvordan du har brugt værktøjerne. Når tekst udelukkende eller primært er genereret af et AI værktøj, skal værktøjet citeres som en kilde.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Faget kan ved stikprøvekontrol udtages til ekstern censur.
- Eksamensperiode
Eksamensoplysninger:
Eksamensdatoerne findes her: Eksamener – Det Samfundsvidenskabelige Fakultet - Københavns Universitet
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen midt i semesteret.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler, eksamensdatoer mm på eksamenssiderne for Bachelor i økonomi.
- Reeksamen
Samme som ordinær eksamen.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter "12" skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at opnå karakteren ”02” skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08186U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Forår
- Skemagruppe
- Info om tid og sted:
- Om undervisning: Se "Bemærkninger"
- Om eksamen: Se "Eksamen"
Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institutter
- Økonomisk Institut
- Institut for Statskundskab
- Social Data Science
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (Anders.Milhoj@econ.ku.dk)
Undervisere
Se "Kursusansvarlige"
Læs forhold vedr. undervisning under "Bemærkninger".