AØKA08070U Multivariat analyse og kategoriserede data
Multivariate Analysis and Categorised Data
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag efter 2. år
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Kurset er åbent for:
- studerende fra danske universiteter
- Studerende fra Åbent Universitet
Kursets første halvdel omhandler faktoranalysemodeller og
lisrelmodeller i flerdimensionale datamaterialer, hvor
afhængigheden mellem kontinuerte variable beskrives ved deres
kovarians/korrelation. Det teoretiske grundlag for kursets anden
halvdel er de log-lineære modeller, ved hjælp af hvilke man kan
gennemføre en samlet beskrivelse af samvariationen eller
afhængighederne mellem flere diskrete variable. Teorien for de
log-lineære modeller for tabeller af højere dimension gennemgås med
hovedvægten lagt på modeludvælgelse og fortolkning af den model,
der udvælges til beskrivelse af materialet.
Som en introduktion gives en kort repetition af de vigtigste
matrixoperationer, herunder dekomponering i egenværdier og
egenvektorer, herunder også brug af SAS. Herefter gennemgås i
første halvdel af kurset de grundlæggende modeller for multivariat
analyse: Faktoranalyse, herunder principalkomponentmetoden, og
LISREL-modeller (Structural Equation Modelling). I disse modeller
indgår de variable på lige fod og ikke i form af responsvariable og
forklarende variable som i regressionsmodeller.
For diskrete variable analyseres i kursets anden halvdel større
datasæt med flere kategoriserede variable, der ligeledes indgår
simultant på lige fod i modellen. Det skal ses som en modsætning
til fx logistiske regressionsmodeller, hvori visse variable er
responsvariable (altså specielt interessante), mens andre er
forklarende variable.
Som en introduktion til modellerne for sådanne kategoriserede
variable tales om likelihoodteori og eksponentielle familier, der
anvendes for de log-lineære modeller, der anvendes i analyserne.
Alle de praktiske analyser i kurset afvikles ved brug af
SAS
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- Redegøre for teorien for faktoranalysemodeller, for lisrelmodeller for korrelationsstrukturer og for log-lineære modeller for kategoriserede data
- Beskrive formålet med analyser med disse modeller
- Beskrive SAS-procedurerne til estimation af disse modeller.
- Diskutere teorierne for fagets emner.
Færdigheder:
- Analysere data på korrelationsdata og kategoriserede data, så mest muligt informationen i data bringes frem i lyset og at kunne fortolke disse resultater i forhold til emnefeltet.
- Analysere data ved hjælp af modellerne, så mest muligt information i dataene brunges frem i lyseet og at kunne relatere resultaterne til den virkelighed dataene stammer fra.
Kompetencer:
- Samarbejde med andre faggrupper herunder statistikere, om modellerne for data og ved brug af den praktiske ansalyse.
- Erling B. Andersen: Noter til Multivariate Statistiske Metoder med SAS, Revideres og opdateres løbende af Anders Milhøj. Ca 150 sider.
- Erling B. Andersen og Anders Milhøj: Introduction to the Analysis of Categorical Data. Heidelberg. Revideres og opdateres løbende af Anders Milhøj. Ca 150 sider
Pensum skaffes via henvendelse til underviseren.
Kurset forudsætter viden svarende til faget "Økonometri I" på Bacheloruddannelsen i Økonomi, Københavns Universitet og som minimum skal følges sideløbende med "Multivariat analyse og kategoriserede data"
For udefra kommende forudsættes et matematisk orienteret statistik kursus.
Forhåndskendskab til programpakken SAS er ikke nødvendigt.
3 timers forelæsning hver uge fra uge 36 til 50 (undtagen uge 42)
Skema:
Overordnet skemaet for KA fag kan ses på KUnet:
"BA i Økonomi" eller "KA i Økonomi" => "Kurser og Undervisning" => "Planlægning og Overblik" => "Dit skema"
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se skema" i højre side. E står for Efterår.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2425/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E24; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At forelæsninger kan ændre dag og tid uden accept af de tilmeldte. Hvis dette sker vil du kunne se de nye tider i dit personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen samt via linkene i højre side og ovenstående link.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende gennem uddannelsen at holde sig orienteret om sit studie, sin undervisning, sit skema, sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og studiebeskeder på KUnet. Dertil via kursusbeskrivelserne, Digital Eksamensportalen, Absalon, det personlige skema på KUnet og myUCPH-appen mm.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 116
- Eksamen
- 48
- I alt
- 206
De studerende modtager feedback på de obligatoriske afleveringsopgaver.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende.
When registered you will be signed up for exam.
- Full-degree students – sign up at Selfservice on KUnet
- Credit students from Danish universities - sign up through this website.
- Open University students - sign up through this website.
The dates for the exams are found here Exams – Faculty of Social Sciences - University of Copenhagen (ku.dk)
Please note that it is your own responsibility to check for overlapping exam dates.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 2 uger
- Prøveformsdetaljer
- Individuel tag-hjem eksamen.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Hver eksaminand får et individuelt stillet datasæt. Opgaven skal besvares og afleveres individuelt.
Vedr. varighed og afleveringsfrist:
Den studerende vælger selv, hvornår opgaven løses og afleveres inden for den afsatte periode. Der må således gerne afleveres før afleveringsfristen. Se perioden og fristen under "Eksamensperiode".
Underviser informerer de studerende om forholdene omkring løsning af eksamen.
__ - Krav til indstilling til eksamen
For at den studerende kan deltage i eksamen skal den studerende løbende over semesteret og til de angivne frister:
- Aflevere og have godkendt 2 ud af 2 obligatoriske afleveringsopgaver.
___
- Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt til den skriftlige eksamen.
Brug af AI-værktøjer er tilladt. Du skal forklare, hvordan du har brugt værktøjerne. Når tekst udelukkende eller primært er genereret af et AI-værktøj, skal værktøjet citeres som en kilde.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
__
- Eksamensperiode
Eksamensoplysninger:
Eksamensdatoerne findes her: Eksamener – Det Samfundsvidenskabelige Fakultet - Københavns Universitet
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen midt i semesteret.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler, eksamensdatoer mm på eksamenssiderne for Bachelor i økonomi.
- Reeksamen
Samme som ordinær eksamen.
Forudsætninger for at gå til reeksamen:
Aflevere og have godkendt 2 ud af 2 obligatoriske afleveringsopgaver.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter ”12” skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at den studerende udtømmende opfylder fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at bestå eller opnå karakteren 02 skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08070U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- Info om tid og sted:
- Om undervisning: Se "Bemærkninger"
- Om eksamen: Se "Eksamen"
Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-437066677475304f6b6e6a716c4267657170306d7730666d)
Undervisere
Se "Kursusansvarlige"
Læs forhold vedr. undervisning under "Bemærkninger".