AØKA08070U Multivariat analyse og kategoriserede data
Multivariate Analysis and Categorised Data
Bacheloruddannelsen i økonomi - valgfag dog anbefalet fra 3. år.
Kandidatuddannelsen i økonomi - valgfag.
MSc program i matematik-økonomi
Kursets første halvdel omhandler faktoranalysemodeller og
lisrelmodeller i flerdimensionale datamaterialer, hvor
afhængigheden mellem kontinuerte variable beskrives ved deres
kovarians/korrelation. Det teoretiske grundlag for kursets anden
halvdel er de log-lineære modeller, ved hjælp af hvilke man kan
gennemføre en samlet beskrivelse af samvariationen eller
afhængighederne mellem flere diskrete variable. Teorien for de
log-lineære modeller for tabeller af højere dimension gennemgås med
hovedvægten lagt på modeludvælgelse og fortolkning af den model,
der udvælges til beskrivelse af materialet.
Som en introduktion gives en kort repetition af de vigtigste
matrixoperationer, herunder dekomponering i egenværdier og
egenvektorer, herunder også brug af SAS. Herefter gennemgås i
første halvdel af kurset de grundlæggende modeller for multivariat
analyse: Faktoranalyse, herunder principalkomponentmetoden, og
LISREL-modeller (Structural Equation Modelling). I disse modeller
indgår de variable på lige fod og ikke i form af responsvariable og
forklarende variable som i regressionsmodeller.
For diskrete variable analyseres i kursets anden halvdel større
datasæt med flere kategoriserede variable, der ligeledes indgår
simultant på lige fod i modellen. Det skal ses som en modsætning
til fx logistiske regressionsmodeller, hvori visse variable er
responsvariable (altså specielt interessante), mens andre er
forklarende variable.
Som en introduktion til modellerne for sådanne kategoriserede
variable tales om likelihoodteori og eksponentielle familier, der
anvendes for de log-lineære modeller, der anvendes i analyserne.
Alle de praktiske analyser i kurset afvikles ved brug af
SAS
Efter kursets afslutning skal den studerende
Viden:
- have kendskab til teorien for faktoranalysemodeller og
lisrelmodeller for korrelationsstrukturer og log-lineære modeller
for kategoriserede data
- have kendskab til formålet med analyser med disse modeller
- have kendskab til SAS-procedurerne til estimation af for disse modeller
Færdigheder:
- evne til at læse videnskabelig litteratur om teorien for disse
emner
- evne til at læse videnskabelig litteratur, der anvender
modeller for disse datatyper
- have erhvervet et tilstrækkeligt kendskab til den praktiske
analyse ved hjælp af modellerne, så den studerende efter kurset kan
samarbejde med andre faggrupper, herunder statistikere, om
udarbejdelsen modeller for data
- evne til selv at analysere data ved hjælp af modellerne og at
relatere resultaterne til den virkelighed data stammer fra.
Kompetencer:
- kunne udføre analyser på korrelationsdata og kategoriserede data, så mest muligt informationen i data bringes frem i lyset og fortolke disse resultater i forhold til emnefeltet
Erling B. Andersen: Noter til Multivariate Statistiske Metoder med SAS, Økonomisk Institut 2002 ca. 100 sider. Revideres og opdateres løbende af Anders Milhøj.
Erling B. Andersen: Introduction to the Analysis of Categorical
Data. Heidelberg. Springer Verlag. 1997 – kapitlerne 1 – 5 samt 8 –
i alt ca. 150 sider
Pensum skaffes via henvendelse til underviseren.
Undervisningen er forelæsninger á 3 timer hver uge i 14 uger.
Tid og sted:
Tid og sted for undervisning kan ses ved at trykke på linket evt. et af linkene til holdene under "Se skema". Forelæsningens tider vises under hvert link (16E står for Efterår 2016)
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku1617/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (og vent tålmodigt for svar)
-Vælg: “2200-E16; [Navn på kursus]”
-Vælg: Liste
-Vælg “Efterår/Autumn – uge 30-3”
-Tryk: “Se skema”
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 74
- Forberedelse
- 90
- Forelæsninger
- 42
- I alt
- 206
for indskrevne studerende. Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på kandidatsiderne for undervisning på KUnetogbachelorsiderne for undervisning på KUnet.
For enkelfagsstuderende kan tilmelding ske via siderne Åbent Universitet og Merit.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 14 dageEksamen er en 14 dages tag-hjem eksamen.
- Krav til indstilling til eksamen
For at den studerende kan indstilles til eksamen skal to obligatoriske opgaver være afleveret og godkendt.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
100 % ekstern censur
- Eksamensperiode
Fra d 9. december 2016 kl 10.00 til 30. december 2016 kl 10.00
Optagne studerende kan læse mere om eksamen på
https://intranet.ku.dk/polit_ka/eksamen/Sider/default.aspx- Reeksamen
Fra d 6. februar, 2017 kl 10 til 20. februar 2017 kl 10.00
Ved få tilmeldte kan eksamen ændres til en mundtlig eksamination inklusiv ændring af datoen, hvilket vil blive oplyst af Eksamenskontoret.
Kriterier for bedømmelse
For at opnå den højeste karakter skal den studerende på fremragende vis kunne demonstrere de i målbeskrivelsens opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08070U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- Efterårssemesteret:
Undervisn. 36-50
Eksamensperiode 51-4
Reeks.periode 6-8 - Efter- og videreuddannelse
- Pris
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-437066677475304f6b6e6a716c4267657170306d7730666d)
Undervisere
Den kursusansvarlige