ASOA22215U Digital Qualitative Methods

Årgang 2026/2027
Engelsk titel

Digital Qualitative Methods

Kursusindhold

Formålet med faget er at give den studerende en indføring i et bredt repertoire af kvalitative  analysemetoder til at undersøge sociale fænomener på internettet. Faget bygger på den viden og de færdigheder, som den studerende har tilegnet sig i metodefagene på sociologiuddannelsens
første tre semestre. Kurset vil indledningsvis give en kort teoretisk indføring i internettet som et fænomen, som på nogle måder ændrer det sociale kvalitativt – som skaber nye ”slagser” af socialitet – og på andre måder ”bare sætter strøm til” de i forvejen eksisterende hverdagsfænomener. Herigennem vil der bl.a. introduceres til begreber om digitale rådigheder til at forstå de nye muligheder og udfordringer, som internettet byder på – samt de krav, det stiller til kvalitativ metodologi.
Fagets hovedfokus er at introducere forskellige metodiske tilgange til studiet af digitale sociale fænomener, herunder med etiske overvejelser om anonymisering og brug af generativ AI som metode. Eksempler på metoder som kurset vil dække er:
Digital etnografi som en metode til at forstå overlappende eller hybride sociale fænomener on/offline, herunder med paralleller til offline deltagende metoder, som feltarbejde og autoetnografi.
• Netnografi som en mere observerende, systematisk tilgang, der lægger vægt på at analysere digitale spor, for eksempel indenfor adfærd på sociale medier, herunder med introduktion til at arbejde med større datasæt indsamlet af grupper af forskere eller studerende.
• Visuelle metoder til at analysere billeder, videoer og multimodale data fra fx sociale medier – som redskaber til f.eks. at undersøge, hvordan digital kultur visualiserer det sociale.

Målbeskrivelser

Viden
Faget præsenterer den studerende for en række metoder til at tilgå kvalitative digitale data på baggrund af en grundlæggende indsigt i hvordan internettet indgår i hverdagslivet. Eksempler på
konkrete metoder er netnografi, digital etnografi, visuel analyse, chat interviews og walk-through  af platforme. Den studerende skal kunne
• Forstå styrker og begrænsninger ved de gennemgåede kvalitative metoder.
• Forstå hvordan disse metoder kan anvendes i sociologisk forskning
• Forstå forskelle og ligheder mellem etablerede kvalitative traditioner i
samfundsvidenskaben og digitale kvalitative metoder.

Færdigheder
Faget giver den studerende mulighed for at navigere i internettets muligheder for at høste og producere data på en etisk forsvarlig måde. Den studerende bliver endvidere i stand til at redegøre for styrker og svagheder mellem forskellige metodiske tilgange. Mere konkret skal den
studerende kunne:

• Praktisk behersker dataindsamling med disse metoder
• Anvende kvalitative data fra internettet og begrunde deres vidensbidrag i relation til
en given problemstilling
• Kritisk vurdere og reflektere over de etiske dilemmaer, som digitale forskere ofte står overfor
• Kunne forstå og kritisk forholde sig til sociologisk forskningslitteratur, der anvender
kvalitative metoder til at undersøge digitale fænomener.

Kompetencer
Efter endt undervisning skal den studerende kunne:
• Omsætte sin viden og praktiske færdigheder i konsulent- og forsknings øjemed ved at kunne planlægge og gennemføre analyser, der involverer kvalitative, digitale data
• Forholde sig kritisk til de nye metodiske innovationer som bryder frem inden for feltet
• Forstå og bedømme, samt selvstændigt engagere sig i sociologiske studier, der anvender disse metoder.

 

Holdundervisning
  • Kategori
  • Timer
  • Holdundervisning
  • 42
  • Forberedelse (anslået)
  • 116
  • Eksamensforberedelse
  • 48
  • I alt
  • 206
Mundtlig
Løbende feedback i undervisningsforløbet
Point
7,5 ECTS
Prøveform
Hjemmeopgave
Prøveformsdetaljer
The students are required to formulate their own exam questions based on pre-defined guidelines provided by the teacher. Students will receive the exam guidelines for formulating exam questions during the ongoing semester. The teacher is required to provide at least two exemplary exam questions that adhere to the guidelines.

The exam can be written individually or in groups of max. 4 students.
Length of the exam is 10 pages + 5 pages pr. extra group member.
Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt

The Department of Sociology prohibits the use of generative AI software and large language models (AI/LLMs), such as ChatGPT, for generating novel and creative content in written exams. However, students may use AI/LLMs to enhance the presentation of their own original work, such as text editing, argument validation, or improving statistical programming code. Students must disclose in an appendix if and how AI/LLMs were used; this appendix will not count toward the page limit of the exam. This policy is in place to ensure that students’ written exams accurately reflect their own knowledge and understanding of the material. All students are required to include an AI declaration in their exam submissions regardless of whether they have used generative AI software or not. This declaration should be placed as the last page of the exam submission. Please note that the AI statement is not included in the calculation of the overall length of your assignment. The template for the AI statement can be found in the Digital Exam system and on the Study Pages on KUnet under “Written exam”. Exams that do not declare if and how AI/LLMs were used will be administratively rejected and counted as one exam attempt.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Kriterier for bedømmelse

See learning outcome