APSB21003U Statistik og kvantitative forskningsdesign I
Statistics and quantitative research designs
Statistik 1 introducerer statistisk analyser af psykologiske data indsamlet på baggrund af simple forskningsdesign. Faget beskæftiger sig med basale within- og between-subjects design og de tilhørende statistiske procedurer anvendt til hhv. indsamling og analyse af kvantitative forskningsdata, f.eks. i form af spørgeskemasvar, psykologiske testresultater og objektive målemetoder. Kurset vil således fokusere på planlægning og udførelse af statistiske analyser af simple studier med f.eks. to grupper eller én uafhængig variabel. Faget giver forståelse for forskningsdesign og statistiske analyser afrapporteret i videnskabelige artikler f.eks. inden for klinisk-, social-, personligheds- og kognitionspsykologi, samt for planlægning og udførelse af statistiske analyser af egen indsamlet empiri.
Fagelementets centrale emner omfatter:
- Basale within- og between-subjects design
- Deskriptiv statistik, dvs. måder at opsummere og repræsentere større mængder af observationer både talmæssigt og i form af figurer.
- Basale sandsynlighedsfordelinger.
- Elementær statistisk inferens, dvs. drage konklusioner om ukendte størrelser, parametre, knyttet til populationen.
- Introduktion til statistik-program, f.eks. SPSS.
Efter endt kursus skal den studerende:
Viden
- demonstrere kendskab til de mest centrale begreber i simple forskningsdesign og statistik.
- redegøre for og forstå simple forskningsdesign og statistiske resultater.
- kende til de basale muligheder og funktionsmåder i et statistik program, f.eks. SPSS.
Færdigheder
- forholde sig analyserende til valg af statistiske metoder baseret på et givent forskningsdesign.
- planlægge og udføre statistiske analyser af simple studier, f.eks. med to grupper eller én uafhængig variabel.
- udføre simple statistiske analyser ved brug af et statistik-program, f.eks. SPSS.
- formidle statistiske konklusioner i fagsprog (f.eks. APA-format).
Kompetencer
- udvælge og anvende hensigtsmæssige statistiske metoder baseret på simple forskningsdesign til at undersøge psykologiske problemstillinger.
- drage konklusioner på baggrund af de udvalgte og anvendte statistiske metoder.
- Til forelæsningerne forventes den studerende at forberede sig gennem litteraturstudier. Anbefalet litteratur angives i forelæsningsplanen.
- På øvelsesholdene gennemgås eksempler på analyse af data og fortolkning af resultater på baggrund af de i forelæsningerne introducerede statistisk tests. De studerende får mulighed for at analysere data på egen hånd med mulig for feedback. Studerende får vejledning i forbindelse med udarbejdelse af to obligatoriske afleveringsopgaver, der udarbejdes i grupper på 3-4 studerende. Der gives skriftlig og/eller mundtlig feedback på afleveringsopgaverne. Der er mulighed for én genaflevering.
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Øvelser
- 28
- I alt
- 56
Førsteårsstuderende tilmeldes af administrationen.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 2 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- Prøven kan kun aflægges som individuel prøve.
- Krav til indstilling til eksamen
Forudsætninger for deltagelse i eksamen: Det er en forudsætning for deltagelse i eksamen, at den studerende har fået godkendt to afleveringsopgaver, der udarbejdes i grupper på 3-4 studerende. Der er mulighed for én gen-aflevering.
- Hjælpemidler
- Skriftlige hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Eksamensperiode
December/januar - Se eksamensplanen
- Reeksamen
Februar - Se eksamensplanen
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- APSB21003U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 semester
Forelæsning 14 uger, med start uge 36
Holdundervisning 14 uger, med start uge 36 - Placering
- Efterår
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- ca. 35 studerende pr. hold
Studienævn
- Studienævn for Psykologi
Udbydende institut
- Institut for Psykologi
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Petersen (15-6a776d6e7b7c37796e7d6e7b7c6e7749797c8237747e376d74)