AØKA08178U Summerschool 2017: Videregående statistik
Summerschool 2017: Advanced Statistics
Bacheloruddannelsen i økonomi - sommerskolefag efter 3. semester
Kandidatuddannelsen i økonomi - sommerskolefag
Tilvalgsuddannelsen i Erhvervsøkonomi - valgfag på KA delen
Kurset fokuserer på de praktiske dele af emnekredsene. Det betyder, at de matematiske udledninger bag metoderne kun sporadisk berøres, mens de praktiske aspekter prioriteres højt.
Praktisk Regressionsanalyse: Indflydelsesrige observationer, Logistisk regression, Fortolkninger af den fundne model
Stikprøver: Bedømmelse af usikkerhed, Opvejning, Fortolkning af resultater, Muligheder for videre analyse
Korrelationsanalyse: Korrelationskoefficient, Principal komponenter, Todimensionale værdikort
Imputation: Metoder til udfyldning af manglende observationer i et datasæt
I undervisningen anvendes datasæt om økonomi, sociologi og samfundsforhold. Disse data kan indeholde få observationer, men kan også have karakter af "big data". Som eksempler kan nævnes:
Datasæt der beskriver forhold i europæiske storbyer, alle biblioteksudlån på københavnske folkebiblioteker i et år eller alle parkometertransaktioner i København i en flerårig periode.
PISA datasættet, der udover data om skoleelevers faglige kompetencer indeholder et væld at socioøkonomiske oplysninger.
Datasættet European Social Survey, ESS, der beskriver og sammenholder sociologiske forhold i de europæiske lande
Arbejdsmiljø og helbred 2012 og 2014, som er to stikprøver af befolkningen på ca. 50.000 beskæftigede lønmodtagere i Danmark mellem 18 og 64 år.
Viden:
- Viden om betydningen af de enkelte datapunkter i den lineære regressionsmodel og i den logistiske regressionsmodel
- Kendskab til robust regressionsanalyse
- Et indledende kendskab til faktormodeller; specielt med henblik på værdikort
- Et indledende kendskab til beregning af stikprøveusikkerhed
- Indsigt i problemstillingerne omkring imputation af manglede observationer
- Kendskab til SAS herunder til procedurerne for de statistiske modeller og metoder i kurset
Færdigheder:
- Evne til at vurdere enkeltobservationers indflydelse på regressionsanalysers resultater
- Evne til at udføre en robust regressionsanalyse
- Evne til vurdere usikkerheden i simple stikprøveanalyser og til at rette eventuelle skævheder
- Evne til at konstruere et værdikort
- Evne til udfylde manglende observationer i et datasæt og til at vurdere konsekvenserne heraf
- Evne til at anvende udvalgte SAS-procedurer
Kompetencer:
- Evne til at læse videnskabelig litteratur, der bygger på indsamlede stikprøver eller multipel lineær regression
- Erhverve et tilstrækkeligt kendskab til stikprøver og den multiple regressionsmodel, så den studerende efter kurset kan samarbejde med andre faggrupper, herunder statistikere
- Evne til selv at analysere data
- Evne til at relatere resultaterne til den virkelighed, data stammer fra.
Kurset sætter deltageren i stand til at udføre en statistisk analyse i praksis med specielt fokus på at kunne fortolke analysens resultater ind i en faglig sammenhæng og til at vurdere kvaliteten og validiteten af de anvendte observationer.
Hovedpunkterne i pensum er uddrag lærebøgerne:
- Anders Milhøj: Anvendt regressionsanalyse for Samfundsvidenskaberne, Akademisk Forlag
- Anders Milhøj: Stikprøveteori for Økonomi og Erhverv, Akademisk Forlag
- Andersen, Feilberg, Jakobsen og Milhøj: Statistik med SAS Akademisk Forlag/Statistikforlaget
Alle bøger er for længst udsolgt fra forlaget, men er i stærkt
revideret og opdateret form stillet til rådighed på kursets
Absalonside. Hertil kommer en lang række noter.
Der er 3 timers forelæsninger hver formiddag og 3½ timers øvelser hver eftermiddag.
Tirsdag d 4. juli: Forelæsning kl 9-16.30
Onsdag d. 5. juli: Forelæsning kl 9-12, øvelse 13-16.30
Torsdag d. 6. juli: Forelæsning kl 9-12, øvelse 13-16.30
Fredag d. 7. juli: Øvelse 9-16.30
Ugen d 10. - 14. juli: Forelæsning kl 9-12, øvelse 13-16.30
Hertil kommer et begrænset hjemmearbejde, der måske med fordel kan foregå i forlængelse af øvelsesundervisningen. Kurset strækker sig dermed over hvad der svarer til to ugers fuldtidsstudium.
SAS-Introduktion:
Før kursuset start afholdes en SAS- introduktion på 3 timer. Der gives en kort gennemgang (indføring og eller genopfriskning) af programpakken SAS, der anvendes igennem forløbet herunder hjælp til installation af SAS på egen medbragt PC. I forlængelse af denne undervisningsdel stilles en opgave, der skal afleveres senest 30. juni 2017 og bliver rettet før selve undervisningens start i juli.
SAS-introduktionerne gentages med ens indhold. Der kan pt vælges mellem én af følgende dage (foreløbige tider):
Torsdag d. 20. april 2017 kl 15-18 i CSS 35.01.44
Onsdag d. 17. maj 2017 kl 15-18 i CSS 35.01.44
Trosdag d. 22. juni 2017 kl 15-18 i CSS 35.01.44
Tilmelding sker ved at skrive til Anders Milhøj, anders.milhoj@econ.ku.dk. Se nærmere information på http://www.econ.ku.dk/milhoj/
- Kategori
- Timer
- Forberedelse
- 144,5
- Forelæsninger
- 30
- Øvelseshold
- 31,5
- I alt
- 206,0
for indskrevne studerende. Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på kandidatsiderne for undervisningog bachelorsiderne for undervisning.
For enkelfagsstuderende sker tilmelding via Åbent Universitet og Merit.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Løbende bedømmelseEvalueringsformen er aktiv undervisningsdeltagelse dokumenteret med tilstedeværelse både ved forelæsninger og øvelser i juli samt aflevering af opgaver hver dag startende med SAS-introduktionsopgaven før kursusstart. Tilstedeværelsen dokumenteres ved underskrifter, men begrundet fravær, fx pga kortvarig sygdom eller deltagelse i begravelse, kan naturligvis godtages. To opgaver i juli samt SAS-introduktionsopgaven rettes med skriftlig tilbagemelding, mens de øvrige stikprøvekontrolleres.
- Krav til indstilling til eksamen
Der er mødepligt og krav om aktiv deltagelse til alle dele af sommerskolen, med undtagelse af SAS-introduktionen før sommerskolens kursusstart.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Eksamensperiode
Sommerskolens varrighed.
Indskrevne studerende kan læse mere om eksamen, regler, re-eksamen mm på kandidatsiderne for eksamen og bachelorsiderne for eksamen.
- Reeksamen
Reeksamen i tilfælde af en ikke godkendt samlet opgaveaflevering foregår ved aflevering to nye opgaver, der stilles i august. Manglende godkendelse pga udeblivelse kan ikke erstattes med opgaveaflevering.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
For at kunne bestå skal den studerende som minimum:
- Kunne gennemføre en regressionsanalyse og en vurdering af en stikprøveindsamling uden væsentlige fejl
- Fortolke resultaterne i forhold til emnefeltet, dvs. den virkelige verden
- Beskrive fremgangsmåden klart og tydeligt
For at opnå karakteren "Bestået" skal den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at han/hun lever op til kursets målbeskrivelse. Det foregår ved overvågning af opgaveregning, så det sikres, at den studerende kan gennemføre en de statistiske analyser uden væsentlige fejl; herunder vurdere kvaliteten af datamaterialet, fortolke resultaterne i forhold til emnefeltet, dvs. den virkelige verden, samt beskrive fremgangsmåden
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08178U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor,Kandidat tilvalg
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Sommer
- Skemagruppe
- 4. - 14. juli 2017
Undervisning: 4.-7, 10.-14.7 kl 9.00-16.30
Desuden én SAS-introduktion inden kursusstart. Se dato under "undervisningsform" - Kursuskapacitet
- 300
- Efter- og videreuddannelse
- Pris
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-48756b6c797a355470736f7671476c6a767535727c356b72)
- Hans Bay (8-6a6370753064637b4267657170306d7730666d)
Undervisere
Se: Kursusansvarlig.