AØKA08077U Stikprøveteori
Sampling Theory
Bacheloruddannelsen i økonomi - valgfag dog anbefalet fra
3. år.
Kandidatuddannelsen i økonomi - valgfag.
Kandidatuddannelsen i matematik-økonomi
Det foreløbige program er:
dag 1 - Intro - simpel tilfældig udvælgelse - stratifikation. FORMLER
dag 2 - Efterstratifikation - ANVENDELSER af stratifikation. Proc Surveymeans
dag 3 - Cluster sampling - ettrins og totrins - FORMLER (variansanalyseopspaltning)
dag 4 - Eksempler på sampling i praksis. Clustre, stratifikatíon, vægtning. Proc Surveymeans
dag 5 - Replikations metoder. Moderne stikprøver, som fx Pisa undersøgelserne, stilles til rådighed med replication weights, som uden videre kan bruges af SAS.
dag 6 - Statistisk analyse med
stikprøvedata. Proc Surveyfreq, Proc Surveyreg etc. Herunder igen
anvendelse af replication weights til vurdering af
stikprøveusikkerhed.
Det giver spredt ud over det samlede forløb omkring 3 dage med
formler og 3 dage med eksempler og SAS-anvendelser.
Efter kursets afslutning skal den studerende
Viden:
- have kendskab til formelapparatet omkring beregning af stikprøveusikkerhed herunder også til de matematiske beviser
- have indsigt i de specielle problemer der opstår når stikprøvedata analyseres med statistiske modeller
- have kendskab til SAS-procedurerne for statisk analysere af stikprøvedata
Færdigheder:
- evne at planlægge en stikprøveanalyse
- evne at uddrage viden af en stikprøve, fx til at rette eventuelle skævheder
- evne at uddrage viden fra en indsamlet stikprøve ved hjælp af statistiske modeller
Kompetencer:
- kunne forestå alle faser i en stikprøveanalyse; lige fra planlægning af stikprøvedesign over vurdering op opretning af skævheder til den afsluttende statistiske analyse for at uddrage information fra de indsamlede data.
Pensum omfatter det meste af Anders Milhøj: "Stikprøveteori for Økonomi og Erhverv" samt stikprøvekapitlerne af den nyeste reviderede udgave af "Statistik med SAS" ved flere forfattere. Begge bøger stilles til rådighed som pdf filer. Den resterende del af kurset, herunder en kort introduktion til SAS, er baseret på noter.
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 60
- Eksamen
- 0,3
- Forberedelse
- 109,7
- Forelæsninger
- 18
- Øvelseshold
- 18
- I alt
- 206,0
for indskrevne studerende. Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på kandidatsiderne for undervisningog bachelorsiderne for undervisning.
For enkelfagsstuderende sker tilmelding via Åbent Universitet og Merit.
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig aflevering, 7 dageMundtlig prøve, 20 min med opsyn.Eksamen består en individuel hjemmeopgave og en mundtlig eksamen uden forberedelse, der bedømmes samlet med anvendelse af ekstern censor.
- Krav til indstilling til eksamen
Ingen
- Hjælpemidler
Den individuelle skriftlige opgave er med alle hjælpemidler.
Den mundtlige eksamen er uden hjælpemidler.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
100 % ekstern censur
- Eksamensperiode
Hjemmeopgaven: Fra 12. marts 2017 kl 15.00 til søndag d 19. marts midnat.
Den mundtlige eksamen afholdes fredag/lørdag d 24.-25. marts 2017. Eksakt tid aftales med underviser og Eksamenskontoret.
Indskrevne studerende kan læse mere om eksamen, regler, re-eksamen mm på kandidatsiderne for eksamenogbachelorsiderne for eksamen.
- Reeksamen
Ny 7 dages tag-opgave og mundtlig eksamen. Datoer for re-eksamen aftales med underviser og Eksamenskontoret.
Kriterier for bedømmelse
For at opnå den højeste karakter skal den studerende på fremragende vis kunne demonstrere de i målbeskrivelsens opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- AØKA08077U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- KandidatBachelor
- Varighed
- 1 semester
- Placering
- Forår
Weekendkursus:
Dato: 25-26/2, 4-5/3, 11-12/3, 2017 kl 10-16
Skriftlig opg 12.-19 marts 2017
Mundtlig eksamen: 24-25 marts 2017 - Skemagruppe
- -
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Efter- og videreuddannelse
- Pris
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-437066677475304f6b6e6a716c4267657170306d7730666d)
- Hans Bay (8-6d6673783367667e456a68747333707a336970)
Undervisere
De kursusansvarlige