NFYB10017U Sandsynlighedsregning, dataanalyse og indledende ellære (NanoF1)
Årgang 2013/2014
Engelsk titel
Probability, Data analysis and Introductory electromagnetism (NanoF1)
Uddannelse
Bacheloruddannelsen i
nanoscience
Kursusindhold
Kurset skal ses i
sammenhæng med Nano F2. Formålet er dels at introducere
sandsynlighed og dataanalyse, så den studerende bliver i stand til
at lave korrekte statistiske analyser af eksperimentelle data.
Dernæst er formålet at indføre elektromagnetismen, herunder den
nødvendige matematik. Der lægges også vægt på forståelse af
praktiske elektriske kredsløb.
Sandsynligheder, produktregel, sumregel, Bayes sætning, bionomialfordeling, Poisson-fordelingen, normalfordelingen, eksperimentelle usikkerheder, parameterbestemmelse, model-fitning. Vektoranalyse, Gauss' og Stokes' sætninger.
Sandsynligheder, produktregel, sumregel, Bayes sætning, bionomialfordeling, Poisson-fordelingen, normalfordelingen, eksperimentelle usikkerheder, parameterbestemmelse, model-fitning. Vektoranalyse, Gauss' og Stokes' sætninger.
Målbeskrivelser
Færdigheder
Den studerende gøres i stand til at:
- beregne sandsynligheder
- anvende binomialfordelingen, Poisson-fordelingen, normal-fordelingen og afgøre, hvilket der er relevant i en given sammenhæng
- anvende Bayes sætning til at udlede modelparametre fra eksperimentelle data
- kunne fitte en ret linie eller en anden relevant model til eksperimentelle data
- Kunne anvende Coulombs lov i fysiske og kemiske sammenhænge.
- Kunne beregne det elektriske felt i simple eksempler ved hjælp af Gauss’ sætning
- Kunne beregne og anvende det elektrostatiske potentiale, fx i en kapacitor
- Kunne beregne sammenhængen mellem energi og ladning af en kapacitor
- Kunne beregne den samlede kapacitans af kapacitorer i serie- og parallelforbindelser
Viden
Den studerende vil opnå viden omkring ellære og -kredsløb, f.eks.
Coulumbs lov, kapacitorer og herunder vektoranalyse som Gauss’ og
Stokes’ sætninger. Der gennemgås sandsynlighedsregning med henblik
på eksperimentel forsøgsstatistisk.
Kompetencer
Den studerende opnår kompetence i at kunne vurdere statistik og
usikkerheder ved eksperimentelle data.
Kurset danner basis for yderligere fordybelse i elektromagnetisme.
Undervisningsmateriale
Noter og Young And Freedman:
University Physics (13. ed)
Faglige forudsætninger
Svarende til
MatIntro
Undervisningsform
Forelæsninger og
øvelser
Arbejdsbelastning
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 4
- Forberedelse
- 132
- Forelæsninger
- 42
- Teoretiske øvelser
- 28
- I alt
- 206
Tilmelding
Selvbetjeningen på KUnet
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Eksamen
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.---
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
- Reeksamen
- Hvis der er ti eller færre studerende tilmeldt eksamen ændres denne automatisk til at være en mundtlig eksamen.
Kriterier for bedømmelse
Se "målbeskrivelsen"
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- NFYB10017U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 3
- Skemagruppe
- A
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning
- Efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Fysik, Kemi og Nanoscience
Udbydende institut
- Niels Bohr Institutet
Kursusansvarlige
- Per Hedegård (8-6f6c6b6c6e68796b4775697035727c356b72)
Gemt den
30-04-2013