LMAB10069U Statistisk dataanalyse 1
Årgang 2013/2014
Engelsk titel
Statistical Data Analysis 1
Uddannelse
Bacheloruddannelsen i
fødevarer og ernæring
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i jordbrugsøkonomi
Bacheloruddannelsen i naturressourcer
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i jordbrugsøkonomi
Bacheloruddannelsen i naturressourcer
Kursusindhold
Sandsynligheder, binomialfordelingen,
tosidede antalstabeller, normalfordelingen, statistiske
grundbegreber: variation, statistisk model, estimation, test,
konfidensintervaller. Mere avancerede analyser benytter et
statistisk program (R) og omfatter én- og flersidet variansanalyse,
samt regressionsanalyse. Der lægges vægt på modelformulering af
problemer, som ønskes belyst ved forsøg eller dataindsamling, samt
på tolkning af resultaterne.
Beregninger gennemføres i simple tilfælde med lommeregner, men som hovedregel ved brug af det statistiske program. Ved eksamen (som er uden PC) skal man i stedet i nogle opgaver skrive programkoden og i andre opgaver bruge og tolke udskrifter fra programmet.
Beregninger gennemføres i simple tilfælde med lommeregner, men som hovedregel ved brug af det statistiske program. Ved eksamen (som er uden PC) skal man i stedet i nogle opgaver skrive programkoden og i andre opgaver bruge og tolke udskrifter fra programmet.
Målbeskrivelser
| |||||||
Faglige forudsætninger
LMAB 10066 Matematik og
databehandling
Undervisningsform
Fire typer af undervisning
vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, ”klasse”-øvelser og
hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele
af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af
problemstillingen, på valg af statistisk metode og på tolkning af
resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres
indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og følges
op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes
opgaver, som hovedsageligt bygger på biologisk relevante problemer
og indebærer analyse af forsøgsdata. Nogle af øvelserne baseres på
brug af PC og en statistisk programpakke. Hjemmeopgaverne
integrerer brugen af R med den statistiske analyse og kan med
fordel besvares i grupper.
Arbejdsbelastning
- Kategori
- Timer
- Eksamen
- 4
- Forberedelse
- 102
- Forelæsninger
- 44
- Projektarbejde
- 24
- Teoretiske øvelser
- 32
- I alt
- 206
Tilmelding
Selvbetjeningen på KUnet
Som meritstuderende - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Som enkeltfags-studerende (efter- og videreuddannelse) - klik her!
Eksamen
- Point
- 7,5 ECTS
- Prøveform
- Skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.---
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
PC må ikke benyttes
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
- Ved op til 10 tilmeldte vil den skriftlige eksamen erstattes af en mundtlig prøve.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
Kursusinformation
- Sprog
- Dansk
- Kursuskode
- LMAB10069U
- Point
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
- 1 blok
- Placering
- Blok 1
- Skemagruppe
- C
- Kursuskapacitet
- Ingen begrænsning-
- Efter- og videreuddannelse
- Studienævn
- Studienævn for Naturressourcer og Miljø
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Kursusansvarlige
- Ib Skovgaard
Undervisere
Undervisere er endnu ikke fastsat
Gemt den
13-12-2013