ASOK05437U Social netværksanalyse med store data

Vækst i mængden af digitale spor, som menneskelig handlen rutinemæssigt efterlader vis mobiltelefoner, sociale netværkstjenester, hjemmesider osv., har medført heftig diskussion om såkaldt ”store data” (Big Data) i socialvidenskaberne. Store data afføder stærkt varierende diagnoser for fremtidens metodeudvikling, fra utopiske forestillinger om en ny data-drevet (’computational’) socialvidenskab, til dystopiske ideer om den empiriske sociologis kommende krise. Hvordan man bedst kan omsætte store, digitale datasæt til interessante analyser af sociale netværksdynamikker er stadig i høj grad et åbent spørgsmål.

Formålet med dette kursus – der tager form som et studenterdrevet kollokvium – er at undersøge dette spørgsmål, gennem i fællesskab at reflektere over, og gøre os indledende praktiske erfaringer med, de tekniske, metodiske, analytiske og politiske dimensioner af fremvæksten af store data i sociologi og socialvidenskab. Det sker med afsæt i centrale, nyere tekster, som giver en række programmatiske bud på de store datas betydning for fremtidens socialvidenskabelige metoder.

Herudover sker det med inddragelse af et større forskningsprojekt på KU (’Social Fabric’), som underviser er tilknyttet, og hvor der indsamles store mængder data om sociale relationer blandt universitetsstuderende via smartphones. Data-udsnit fra (bl.a.) dette projekt leverer et ”laboratorium”, hvor vi i grupper – og afhængig af tekniske færdigheder og interesser på holdet – har mulighed for i praksis at lave indledende metodiske øvelser samt en række mindre, afgrænsede sociale netværksanalyser.